求解三维装箱问题的多层启发式搜索算法 - 计算机学报.pdf

为提高多元宇宙优化算法(MVO)的全局探索和局部开采性能,提出一种耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法(IMVO).横向更新策略是建立在宇宙种群层级的一种水平迁移进化机制,通过引入加权学习因子保证子代个体同时向多个父代宇宙继承位置信息,以改善种群的个体多样性和算法全局探索性能,适定性修正虫洞存在概率表达以保证种群个体间的充分信息交互;纵向更新策略是基于宇宙个体层级的一种纵向自我学习进化机制,根据最优宇宙历史信息,通过模拟认知的历史遗忘记忆特性实现记忆均值邻域的再开采,以增强算法局部开采性能.最后通过数值实验验证不同加权学习因子函数对算法性能的差异性影响,改进算法的优化性能和算法稳健性等.

【目录】 1、启发式对话系统 2、启发式对话系统中的知识 3、启发式对话管理

sklearn-crfsuite sklearn-crfsuite 是一个瘦 ( ) 包装器，它提供了与类似的接口。 sklearn_crfsuite.CRF是一个 scikit-learn 兼容的估计器：您可以使用例如 scikit-learn 模型选择实用程序（交叉验证、超参数优化），或使用保存/加载 CRF 模型。 许可证是麻省理工学院。 文档可以在找到。

波普 目录 是一个简单的单页Spotify克隆。 它允许用户与播放列表进行交互，流音乐，探索新音乐以及关注其他用户和艺术家。 项目设计̨ Bop于2018年4月在为期2周的时间内建成，是App Academy软件工程新手训练营的一部分。 这个怎么运作 Bop建立在Rails 5后端上，该后端连接到PostgresSQL进行数据库管理。 前端和后端之间的通信是通过Fetch AJAX请求进行的。 响应由JBuilder服务，并由React和Redux操作并显示。 React Player API用于更好地控制音乐。 功能概要 RESTful的 通常通过对API端点的标准HTTP请求来访问数据资源。 进行一些非RESTful路由是为了将某些动作（关注和播放列表保存）与其各自的控制器进行分组，以更好地组织路由。 安全的用户身份验证是从头开始构建的，并由应用程序内BCrypt密码哈希以及Sec

VALIS 算法 VALIS（投票分配免疫系统）是一种受免疫启发的分类算法。有关详细信息，请参阅项目主页。算法本身在 VALIS.dpr 和 Problem.pas 文件中实现。其余的 .pas 文件属于InvLibs单元集合。该项目可以用 Delphi 或 Lazarus 编译。 “数据集”文件夹包含实验中使用的数据。归一化尚未实现，因此如果您想在自己的数据集上测试 VALIS，请确保首先将特征归一化为零均值和单位方差。

灵感来自 Adob​​e Photoshop。 感谢 Faisal Baig 提供运动模糊、拉普拉斯过滤器和 Usm 过滤器的代码。 它实际上受到了我之前制作的许多函数的启发。 我很想扩展这个软件来展示 MATLAB 的真正功能。 这个软件花了我不少时间。 我希望没有错误，但是如果发现任何错误，无论它们有多小， 请向我报告。 评论很重要，因为它们鼓励我们所有的 matlab 作者更好地提供， 删除小错误并有助于编写更好的代码。 特别是同时使用多个 gui 时会使其变得复杂，所以我真的认为代码可以改进。 所以，请提供您宝贵的意见，这些意见是最受欢迎的。

QGA_QSA 使用 Python 和 Julia 进行分布式量子模拟退火的特征子集选择的量子启发遗传算法

NLNS+VND 元启发式算法： 可以解决以下几类问题： （基于站的和自由浮动的）自行车共享系统中的静态完全再平衡问题。 （对称）旅行商问题（STSP） 多旅行商问题 (mTSP) 1 商品提货配送旅行商问题（1-PDTSP） 带时间窗的旅行推销员问题 (TSPTW) 容量车辆路径问题 (CVRP) 带时间窗的容量车辆路径问题 (CVRPTW)

用启发式算法实现15数码问题 python实现code+运行结果