笔记： 2019-12-30 更新：添加 R2019b 版本。 修复版本可比性问题。 没有添加新功能。 1. 第一次运行可能需要几分钟才能启动。 这是正常的，因为 MATLAB/Simulink 正在执行 C 代码生成以加快执行速度。 一旦代码生成完成，Simulink 模型或库就会打开，下次不会花费太多时间。 2. VANET_Toolbox r2018a 将在未来版本中移除。 车载网络模拟器 VANET 工具箱是一个 Simulink 库。 该库包含主要的车载网络层、APP 层、MAC 层和 PHY 层。 APP 层负责消息生成和车辆移动模型。 目前，APP 层生成的消息包括基本安全消息（BSM）和变道消息。 移动模型包括跟车模型（CFM）和变道模型（LCM），用户可以模拟刹车和变道行为。 MAC 层根据 IEEE 802.11p 实现了增强型分布式信道接入 (EDCA)。

车用无线自组织网络的设计目标是提供开放的公共道路交通安全服务和提高车辆驾驶的舒适性与高效性，它使用多个信道来分别传输安全告警信息和非安全告警信息。详细分析了车用自组织网络相关协议，并提出了改进的多信道MAC协同方案。基于网络仿真软件NS2，设计了车用自组织无线网络的仿真模型，在原NS2中添加多信道支持模型和应用层模块，并对多信道和单信道及改进后的MAC协议进行仿真。结果显示，多信道对比单信道在相同的带宽下可以获得更高的吞吐量。对比原有标准，改进后的MAC协议能够获得更低的延时和报文碰撞率。

综述了VANETs的特点，并总结了最近提出的基于生物启发式算法的VANET路由协议。重点分析了这些协议的关键特性、优点和缺点。然后还总结了生物启发式算法在VANETs中面临的挑战和未来的发展趋势。

路口城市街区VANET节点-VANET节点交互 每个文件都有一个模拟，可以独立运行。 文件中添加了注释以供解释。 如果有任何问题，请随时提问。

安全技术-网络信息-面向移动性的VANET网络性能评估.pdf

在车辆自组织网络（VANET）中，车辆通常通过定期广播信标消息来向其相邻车辆通知其当前状态，例如位置，方向和速度。 选择合适的信标方案被认为是一项重要的挑战，因为我们需要在信息准确性和信道拥塞之间进行权衡。 在本文中，我们提出了一种基于短期交通环境预测的自适应信标方案。 通过使用我们的自适应信标方案，车辆可以有效地减少信道拥塞并提高有限信道资源的利用率。 本文详细介绍了基于ARIMA模型的预测方法，并对将发射功率自适应和信标生成速率自适应结合在一起的信标自适应方法进行了描述。 分析和仿真证明了我们的自适应信标方案的性能。

VANET区块链 车辆专用Netwoks的基于区块链DApp的实现可为流行的VANET解决方案提供一种去中心化的方法，从而使事情变得更快，更可靠，并且更不容易出现安全漏洞和网络攻击。

本代码实现在NS2-allinone-2.3.6中实现了基于蚁群的VAENTs路由算法。

Move（用于车辆网络的移动模型生成器）是一种用户可以快速生成VANET仿真的真实移动模型。MOVE是建立在开源微型交通模拟器SUMO之上的。MOVE的输出是一个移动跟踪文件，其中包含真实移动的信息，可被网络仿真工具NS3。此外，MOVE还提供了一组GUI，允许用户快速生成真实的模拟场景，无需编写模拟脚本以及学习模拟器的内部细节。

vanet-highway 的代码说明文档，html格式。 用于在NS3下仿真车辆间通信。 注意：不是教程。