qt写的指纹识别系统源代码,可用于指纹学习使用

1、可通过指纹模块增删查改家庭成员的指纹信息，增删查改是否成功的相关信息显示在TFTLCD屏幕，可存储500个指纹信息。 2、在指纹匹配过程中，如果采集的指纹与指纹模块库相匹配，TFTLCD显示“刷指纹成功，确有此人ID”，此时指示灯亮。 3、可以密码解锁（密码6位），如果匹配成功，即可开锁，显示“密码正确”，指示灯亮。 4、如果密码错误或者没有识别到指纹，指示灯灭，蜂鸣器报警。 5、支持TFTLCD触摸屏校准。 6、显示温湿度。

使用STM32结合指纹锁AS608，控制舵机转动门把手，可实现门禁，指纹解锁开门

针对传统WLAN指纹定位算法中存在的定位精度低、稳定性差、实时性不高等问题，提出一种基于CMAES-SVR的WLAN室内定位算法。该算法首先对接入点（AP）的接收信号强度（RSS）进行统计分析，采用高斯滤波对信号进行预处理，然后利用K-means聚类算法将原始指纹数据库中的定位区域进行聚类分块；其次采用协方差矩阵自适应进化策略（CMAES）优化支持向量回归机（SVR）参数，从而建立CMAES-SVR室内定位学习模型，通过该模型分别构建各定位子区域中RSS信号与物理位置非线性映射关系；最后判断测试点所属类簇，根据该类簇中训练好的CMAES-SVR模型进行回归预测。实验结果表明，与WKNN、传统SVR以及PSO-SVR算法相比，该算法在定位精度、稳定性以及实时性方面均有所提高。

可读取MS、M2、Micro SD、Smart Card、SIM卡 附BOM、PCB资料。UT367多合一读卡器原理图用PADS、orCAD、或者protel软件，自行选择打开。 UT367多合一读卡器原理图截图: BOM表截图: 附件内容截图:

针对RSS（接收信号强度）时变性以及不同终端信号接收能力的差异性，导致WLAN位置指纹定位不稳定的问题，基于RSS空间线性相关性提出一种新颖的位置指纹定位算法。在每个参考点分别采集多组RSS样本形成特征矩阵，并构建离线位置指纹数据库。定位时，通过计算实时RSS矩阵与指纹库参考点相关性，得到最相关的k个参考点，利用二次加权质心算法计算用户的最终位置。为了有效降低信号时变性的影响，采样时进行了滤波、排序等处理，构建离线指纹数据库时尽量增加采样次数，但需要对样本进行聚合处理以适应定位相关性计算。实验结果表明，该算法在保证较高定位准确度的同时，针对不同终端有更好的定位稳定性。

基于Dijkstra辅助的指纹定位算法，潘永灿，黄建明，物联网技术是目前的热点技术，对行业的发展有广阔的应用前景。室内定位技术对物联网有着极为重要的意义。目前室内定位技术众多，

该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有GUI可视化界面，流程为：逐一录入指纹，对每个指纹进行特征值提取，输入待匹配指纹，得出是否在库里面，输出结果。

该课题为基于Matlab的指纹识别系统。带有一个人机交互界面。可以利用它来做指纹门禁。

基于FPGA的指纹识别算法硬件