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matlab对pam仿真代码CIE327-Spring18 概率与随机过程课程项目-设计具有匹配滤波器的N级PAM收发器以消除噪声 从项目描述文件： “您必须了解匹配滤波器的设计原理和其中的数学原理，并使用MATLAB Simulink模拟数字通道，生成一个数字图形，该图形描述了误码率与信噪比之间的关系。您应该考虑2电平脉冲幅度调制（PAM）以及更一般的M电平PAM，在两种情况下都提供符号错误概率。 使用MATLAB代码而不是Simulink重复先前的仿真，并比较不同AWGN值和不同PAM脉冲的SNRS结果。 评论您的结果。” 代码和Simulink是我们在工程师的指导下创建的。 阿雅·阿卜杜拉·加瓦德 使用'plotter.m'绘制错误率与SNR（指数衰减）的关系图 将“ Project.m”用于具有所需数量级别的单个传输接收操作 将'PAMmodem.slx'用于PAM模拟器

滩浅海地区地震勘探常存在2种震源激发和2种检波器交互接收的情况。针对地震子波差异较大的实际问题,对资料处理中子波一致性校正方法的应用技术和流程进行了探讨;处理中,贯彻先补偿后处理的思路,在对子波进行振幅、相位补偿的基础上,通过实现对4种子波频率、相位及振幅一致性校正处理,取得明显成效。

matlab仿真，线性调频信号，经过匹配滤波器仿真结果

本文是关于移动通信中关于接受通道的匹配滤波器的FPGA实现

matlab匹配滤波代码自适应浓度阈值 一般信息 •该存储库代码用于手稿中的数据分析，图表和统计：“由Sagi Levy和Cori Bargmann编写的气味和动物导航的自适应阈值机制”，已在Neuron上发表。 任何附带的代码或数据的使用都应引用此手稿。 •所有代码都是用Matlab（MathWorks）编写的，每个功能都提供了详细的注释和说明。 如下所述，代码被安排在五个库中。 •原始数据存储库：大多数原始数据存储在小型的'.mat'文件中，并且在此存储库中可用。 可以从Mendeley Data下载所有数据，包括大尺寸的原始数据和已处理的数据。•将输入的原始数据文件加载到函数中。 请确保文件存在于相关目录或Matlab路径中。 或者，请在函数中更新正确的文件路径。 代码组织和说明 资料库1：固定在微流控设备中的动物中AWC（ON）钙活性的成像，与图1、2、5，S1-S3和S5相关 •基本图像处理：在固定蠕虫的不同AWCON隔室中提取原始荧光。 按照上面显示的顺序运行功能：•ImmobilizedWorm_SomaTracker.m•ImmobilizedWorm_ProcessT

高动态环境下具有较大的多普勒频移, 不利于信号的快速捕获。 基于 PMF-FFT 的快速捕获算法利用部分匹配滤波器结合FFT运算的方法可实现扩频信号的快速捕获,大大减少捕获时间,具有广泛的应用价值。本文通过建立数学模型,详细分析了PMF-FFT算法的特性,确定了部分匹配滤波器长度的影响因素和设计准则,为算法的实现解决了首要问题。

匹配滤波器形式：h(t)=k*s(t0-t)，先在时域直接用卷积求的结果，通过DFT将h(n)与x(n)的卷积变成频域H(k)和X(k)相乘，再经过IDFT即得y(n)=h(n)*x(n)，特别注意：L>=M+N-1。比较两者结果基本相同，但当N很大时，在频域的计算速度快的多。

该课程实验主要以《通信原理》、《雷达原理》以及《雷达信号分析与处理》为理论基础，较为系统地设计了雷达各个关键部分组成实验及雷达信号分析与处理部分的实验；该课程实验的目的主要让学生进一步加深对雷达系统及雷达信号处理概念的理解，更好地巩固以前所学的知识。 该综合实验分为七个实验，其中六个是雷达系统中各模块的组成实验，具体包括：正交调制器实验、正交相干检波器实验、动目标检测及相参积累实验、线性调频脉冲压缩实验、匹配滤波器实验以及相关器实验，第七个实验属于综合设计类实验，主要利用前面的各模块以MATLAB仿真，设计一个LFM脉冲压缩雷达系统。 这七个实验中，雷达信号分析与处理选做3个，具体包括：正交相干检波器实验、匹配滤波器实验、动目标检测及相参积累实验，剩下的在综合实验中完成。 该课程实验主要以《通信原理》、《雷达原理》以及《雷达信号分析与处理》为理论基础，较为系统地设计了雷达各个关键部分组成实验及雷达信号分析与处理部分的实验；该课程实验的目的主要让学生进一步加深对雷达系统及雷达信号处理概念的理解，更好地巩固以前所学的知识。 该综合实验分为七个实验，其中六个是雷达系统中各模块的组成实验，具体包括：正交调制器实验、正交相干检波器实验、动目标检测及相参积累实验、线性调频脉冲压缩实验、匹配滤波器实验以及相关器实验，第七个实验属于综合设计类实验，主要利用前面的各模块以MATLAB仿真，设计一个LFM脉冲压缩雷达系统。 这七个实验中，雷达信号分析与处理选做3个，具体包括：正交相干检波器实验、匹配滤波器实验、动目标检测及相参积累实验，剩下的在综合实验中完成。

为了增强地面网络的定位能力，提出了一种新颖的通信导航融合信号。 新颖的信号在相同的频带上多路复用通信和导航信号，并且导航系统被叠加在原始通信系统上。 然而，伪随机噪声（PRN）序列在导航系统中的应用受到通信时钟周期的限制。 以受时钟周期限制的PRN序列的应用为对象，本文研究了截短的PRN。（TPRN）序列。 以TPRN序列作为导航信号的PRN序列可以克服通信系统时钟周期的限制。 然后，提出了一种具有双重检测的匹配滤波器算法（MFADD）来获取新信号。 将匹配滤波器方法应用于所提出的算法，确定TPRN的起始码相位。 蒙特卡罗仿真和真实数据测试证明了所提出算法对设计信号的有效性。