比较简单的alpha-beta剪枝算法，帮助理解，代码中的树需要自己构造

基于α-β剪枝的一字棋源代码，人工智能实验必备

包含国际数棋图形界面、网络版、AI版

纯手写，速度比较慢，结合了贪心算法，alpha-beta剪枝有时候不能出解的bug用贪心算法弥补

不用神经网络强化学习，只用alpha-beta剪枝和搜索实现的下象棋！我们的中国象棋使用python实现，总共2000+行代码，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力。详细信息（有惊喜）可以查看博客https://blog.csdn.net/weixin_43398590/article/details/106321557

阿里笔试扑克牌题目 阿里笔试扑克牌题目 （记忆化回溯+剪枝） ```python class Main(): def __init__(self): self.memo={} def main(self): lt=input().split(' ') lt=[int(i) for i in lt] def inter(lt,ind): # print (lt,ind) res=[] if ind>=len(lt):

人工智能α-β剪枝实现的一字棋实验报告.pdf

为解决在嵌入式设备上实时、高精度检测司机安全驾驶监督的问题，本文基于目标检测中经典的深度学习神经网络YOLOv3-tiny，运用通道剪枝技术成功在目标检测任务中实现了模型压缩，在精度不变的情况下减少了改进后神经网络的计算总量和参数总数.并基于NVIDIA的推理框架TensorRT进行了模型层级融合和半精度加速，部署加速后的模型.实验结果表明，加速模型的推理速度约为原模型的2倍，参数体积缩小一半，精度无损失，实现了高精度下实时检测的目的.

Java-Gobang-master_gobang五子棋Java_java智能算法_极大值_基于剪枝算法的五子棋_javaGobang_源码.zip

一字棋-人工智能源程序以及文档本程序的所有开发都是在visual studio 2010中完成，开发语言为C#, 运行时环境为.NET Framework4.0。采用极大极小搜索进行下棋