特友好，小白也可以操作，代码有提示：通过手动输入判断矩阵A(n阶)，可求得特征向量和特征值，求出最大特征值和它所对应的特征向量；输出：准则层特征向量w=，准则层最大特征根t=，此矩阵的一致性可以接受！此矩阵的一致性验证失败，请重新进行评分！请输入方案层各因素对准则层各因素权重的成对比较阵……

针对矿用自卸车整车平顺性进行研究,根据车辆的结构特点和工作环境特点,建立矿用自卸车整车8自由度振动微分方程组,采用Simulink搭建整车的平顺性动力学仿真模型;采用白噪声滤波法模拟时域内的随机路面,将得到的路面激励信号作用于整车模型,进行整车多工况的平顺性仿真。结果表明本文所建立的整车及路面激励Simulink模型适用性广,理论上适用于各种吨位的矿用自卸车及其他车辆,在工程实际中有很强的实用性和参考价值。

本报告从工业互联网标识解析体系架构安全、身份安全、数据安全、运营安全等多个视角，阐述工业互联网标识解析体系可能存在的安全风险，并建立统一的安全风险分析模型，从根源上把控风险，为工业互联网标识解析安全体系 建设贯彻落实提供参考和指引，并推动业界达成广泛共识，共同推进工业互联网标识解析安全、健康、持续发展。

C0127国家政务服务平台政务服务大数据分析模型指南

当代大学生的毕业去向，呈现出多元化，主要集中在考研、就业和出国留学三个方面。本文运用层次分析法，建立大学生毕业去向的数学模型，不仅为即将毕业的学生提供一种选择自己去向的参考，也能使低年级学生的从中找到自己在大学期间的奋斗目标。本模型使用的求解软件为MATLAB R2016a，可以得出大学生在面对毕业去向的选择时更倾向于考研。

基于数据仓库的学生成绩分析模型设计.pdf

学生成绩分析模型doc

B2C网站核心数据分析模型借鉴.pdf

B2C网站运营核心数据分析模型借鉴.pdf

建立完回归模型后，还需要验证咱们建立的模型是否合适，换句话说，就是咱们建立的模型是否真的能代表现有的因变量与自变量关系，这个验证标准一般就选用拟合优度。 拟合优度是指回归方程对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是判定系数R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归方程对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归方程对观测值的拟合程度越差。 拟合优度问题目前还没有找到统一的标准说大于多少就代表模型准确，一般默认大于0.8即可 拟合优度的公式：R^2 = 1 – RSS/TSS 注： RSS 离差平方和 ； TSS 总体平方和 理解拟合优度的公式前，需要先了