在迁移学习finetune时我们通常需要冻结前几层的参数不参与训练，在Pytorch中的实现如下： class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Transfer_model, self).__init__() self.linear1 = nn.Linear(20, 50) self.linear2 = nn.Linear(50, 20) self.linear3 = nn.Linear(20, 2) def forward(self, x): pass 假如我们想要冻结linear1层，需要做如下操作： mo

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将 T 的全域划分为冻结 (F)、冷 (C)、暖 (W) 和热 (Ho) 的模糊子集，这些子集由均匀分布的三角形隶属函数表示。 范围环境温度在–20 C和40 C之间变化

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内蒙长城一矿东区风井采用冻结法凿井。冻结停机1个月后,井筒向下掘进时,冻结段井壁后面出现涌水,涌水量最大达60m3/h,影响施工安全。根据对壁后出水原因的分析,找到了导水通道位置。然后施工壁后探水注浆孔,采用化学注浆材料马丽散E,对导水通道进行封堵;只用了5d,就封堵住了壁后涌水,收到了预期效果。

PDF 文档和两个 MATLAB 脚本，可用于设计和分析冻结轨道的行为。 冻结轨道的特点是轨道离心率和近地点角没有长期变化。 这种类型的轨道在行星表面的任何特定点上保持几乎恒定的高度。

针对极化码盲识别问题，首先证明了能表征实际极化码码长、码率关系的定理1和定理2及区别冻结比特位和信息比特位的定理3。基于这3个定理，通过遍历可能的码长值，构建了码字矩阵和克罗内克矩阵，然后遍历信息比特位，检测码字空间与疑似对偶空间的校验关系。为了检测校验关系，引入了对数似然比概念，基于其统计特性和最优准则，估计出该遍历码长下的码率及信息比特位置，最终完成参数的识别。仿真结果表明，3个定理的结论与仿真结果一致，且算法具有较强的容错性，在信噪比为6.5 dB、码长为1 024条件下，参数识别率能够达到98%以上。