pytorch如何冻结某层参数的实现

c OR pytorch

在迁移学习finetune时我们通常需要冻结前几层的参数不参与训练，在Pytorch中的实现如下： class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Transfer_model, self).__init__() self.linear1 = nn.Linear(20, 50) self.linear2 = nn.Linear(50, 20) self.linear3 = nn.Linear(20, 2) def forward(self, x): pass 假如我们想要冻结linear1层，需要做如下操作： mo

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