svm中分类图片matlab代码-FreezingofGait:冻结步态算法

svm中分类图片matlab代码一种减轻帕金森患者步态冻结的新型可穿戴设备 该存储库包含用于通过 MPU6050 数据检测帕金森患者步态冻结的设备的算法。 它将步态分成单独的步骤，从步骤中计算特征，然后使用线性支持向量机 (SVM) 对每个步骤进行分类。 入门 要求 软件 安装最新版的MPU6050库，找到 包含的文件 此存储库包含代码的三个迭代： “firstAlgo”是一种快速算法，它根据最少处理的加速度计值对步态类型进行分类。 Main 包含使用步态分离和二进制 SVM 的最完整的迭代。 蓝牙代码库用于最终原型。 RedBearLab BLE Nano 微控制器具有蓝牙功能。 这两个 csv 文件包含健康步态和冻结步态的样本角度数据。 SVM 包含用于运行支持向量机并找到优化阈值的 matlab 代码。 指示 以下说明用于使用 SVM 查找两个计算特征的优化阈值： 运行 Main.ino 并收集至少 50 个数据点。 将数据点保存为 csv 文件 在同一个 csv 文件的新列中手动标记每个数据点 在 Matlab 中加载 csv 文件。 下载并导航到三个包含的 matlab 文件