包含冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)和matlab程序及论文，分享给大家学习。 2020年Mohammed Azmi Al-Betar等人提出的一种新的基于自然的优化算法——冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)。其灵感来源于世界传播的灾难性的新冠病毒，模仿了群体免疫策略和社会距离概念。三种类型的个体病例用于群体免疫:易感、感染和免疫。 本文研究了CHIO对其参数的敏感性。然后，CHIO使用23个著名的基准测试函数进行评估对七种最先进的方法进行了比较评价。比较分析表明，与其他成熟的方法相比，CHIO能够产生非常有竞争力的结果。为了进一步验证，本文使用了三个从IEEECEC 2011中提取的实际工程优化问题。再一次，CHIO被证明是有效率的。总之，CHIO是一种非常强大的优化算法，可以用来解决各种优化领域的许多优化问题。

新型冠状病毒肺炎（novel coronavirus pneumonia，COVID-19）具有高传染性和高致病性，对人们的公共安全造成了严重威胁，从而备受全球关注。

最近新型冠状病毒在我国横行，很多人都在关注疫情的发展 分享一款在线查看实时疫情的HTML源码 数据对接的是丁香医生。 站长朋友们可以放到自己的网站上，方便大家查看！ 点击查看：https://demo.lanrenzhijia.com/demo/106/10604

主要介绍了Python 写了个新型冠状病毒疫情传播模拟程序,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

python绘制新型冠状病毒疫情地图与疫情曲线。 读取腾讯的接口获得数据，再使用matplotlib库进行绘制。