HistCite Pro 文献引文分析利器 如果你学习了一些文献检索技巧，并已经开始进行文献调研，相信你一定会碰到一个头疼的问题，那就是面对海量的文献，如何才能找到对自己最有价值的那部分文献，而不要把精力浪费在哪些低价值，或是对自己参考意义不大的文献上，这就要求我们用一定的方法找出重要的文献来。 如何找出你同行认为最有价值的文献呢？ 这就是HistCite软件所要实现的功能。 HistCite＝History of Cite，解释为引文历史，或者叫引文图谱分析软件。 该软件系SCI的发明人加菲尔德开发，能够用图示的方式展示某一领域不同文献之间的关系。可以快速帮助我们绘制出一个领域的发展历史，定位出该领域的重要文献，以及最新的重要文献。

含代码，处理过数据文件，结果文件整理，以及详细报告近一万字。 这是我的期末大报告，完全是自己写的，可以按需下载。其中关于实现的过程描述方法详实，步骤详细，形式多样。数据来自Kaggle。 含有1. 绪论，2. 相关理论与技术，3. FP-growth算法关联规则分析算法，4. 结论5. 课程体会。 这次我的选题便是从关联规则视角出发，以使公司能够最大化下一次营销活动的利润为立足点，建立了基于FP-Growth的营销策略关联规则分析算法，并从宏观角度提出将营销活动与客户的个人特征与选择相结合的最大化下一次营销活动的利润营销策略。

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计算关联维数的MATLAB程序，文件名是关联维数的首字母，直接可以用。傻瓜式的。花了1个星期的心血啊。

暹罗猫 概述 SIAMCAT是用于对微生物群落与宿主表型之间的关联进行统计推断的管道。 分析微生物组数据的主要目标是确定与环境因素相关的群落组成的变化。 特别地，将人类微生物组组成与诸如疾病等宿主表型联系起来已经成为研究的热点。 为此，迫切需要强大的统计建模和生物标志物提取工具套件。 SIAMCAT提供了支持数据预处理，统计关联测试，统计建模（LASSO Logistic回归）的完整管道，其中包括用于评估和解释这些模型的工具（例如交叉验证，参数选择，ROC分析和诊断模型图）。 SIAMCAT是开发的，是托管的计算微生物组分析工具套件的一部分。 从SIAMCAT开始 安装 为了开始使用SIAMCAT ，您需要从Bioconductor安装它： if ( ! requireNamespace( " BiocManager " , quietly = TRUE )) install

噪声图用于评估世界各地城市的噪声水平。 产生噪声图的方法主要有两种：一种是通过对周围环境（例如交通流量，建筑物分布等）的理论模拟来产生噪声图；另一种方法是通过对周围条件的理论模拟来产生噪声图。 另一个是使用来自噪声监控器的实际测量数据来计算噪声水平。 当前，文献主要集中在考虑更多因素，这些因素在基于噪声测量生成噪声图的过程中，在理论模拟和插值方法期间影响声音传播。 尽管在仿真过程中考虑了许多因素，但噪声图必须通过实际的噪声测量来校准。 因此，获得噪声数据的方式对于产生和校准噪声图都是重要的。 但是，很少有文献提及有关在放置指定数量的噪声传感器时确定正确的监视位置并给出由它们产生的数据所产生的噪声图的偏差的规则。 在这项工作中，利用矩阵灰色绝对关联度理论，我们计算出了最精确的噪声表面与内含指定数量的噪声数据的不同内插值之间的关系度。 我们发现，用噪声数据的不同组合绘制的曲面产生的关联度最高，而精确度最高。 然后，我们在总数中确定最低的一个，并计算出在制作噪声表面时将其排除在外的相应偏差。 以相同的方式处理左噪声数据，我们一一找出了左数据中最不重要的数据。 通过这种方法，我们优化了大约2

首次提出了矩阵灰色绝对关联度的概念，并对相应性质进行了数学证明，给出了曲面灰色关联分析的实例验证．已有灰色关联理论只能进行序列之间的关联分析，其几何意义是曲线之间的整体相似性比较；给出的矩阵灰色绝对关联度可以进行相同维度矩阵之间的关联分析，其几何意义是曲面之间的整体相似性比较．矩阵灰色关联分析有望为诸如环境监测点位优化、图像处理中的人脸部位提取等二维信号处理提供新的技术手段．

机器学习中关联规则挖掘算法，其中最有效和有影响的算法为Apriori， DHP 和PARTITION， FPGrowth。

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基于TOPSIS法与灰色关联度分析法的地区工业企业经济效益评价研究，黄巅琪，刘克选，企业经济效益是企业在经济活动中所获得的劳动成果与劳动消耗的比值，反映了企业的经济实力与发展前景。地区的企业经济效益体现了