Deines，Kendall，Butler，Basso和Hyndman 2021，WRR
模型文件，派生数据和分析代码
2021年2月6日编写人：Jillian Deines 联络人：
该代码库随附本文：
Deines，JM，AD Kendall，JJ Butler Jr.，B Basso和DW Hyndman。 2021年，结合遥感和作物模型来评估美国高平原含水层中利益相关者驱动的地下水管理的可持续性。 水资源研究， 。
内容
手稿
手稿的预印本（修订后，预格式化）和补编
数据
复制数据和手稿中显示的结果所需的所有数据都可以在data文件夹中找到。 如原稿中所述，其他输入数据可从其各自的来源获得。
包含数据
data/SALUS_output ：用于仿真的SALUS作物模型输出，用于产量验证，灌溉参数敏感性分析以及BAU和LEMA方案。 结果文件是使用模板脚本code/salu
2021-11-13 17:01:08
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FAO利用彭曼-蒙蒂斯公式计算参考作物蒸发蒸腾量的软件EToCalculatorV32（英文） 包含32位和64位的程序 安装手册（英文） 教程（英文） 原文地址（大几率被墙，请使用在线代理）
2021-11-07 23:17:51
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对于产量和质量而言，水都是农业生产中的重要组成部分。 尽管所有天气条件都是农业部门的驱动因素，但雨养农业中的降水是最局限的天气参数。 在作物的整个生长期或任何特定生长期中，水分亏缺可能持续发生。 光学遥感非常有用，但是在阴天时，它将变得毫无用处。 雷达穿透云层并通过反向散射数据收集信息。 从Landsat 8卫星数据中提取归一化植被指数（NDVI），并用于计算作物系数（Kc）。 FAO-Penman-Monteith方程用于计算参考蒸散量（ETo）。 NDVI和陆地表面温度（LST）是根据卫星数据计算得出的，并与气温测量值相结合，以估算作物水分胁迫指数（CWSI）。 然后，使用CWSI和潜在的作物蒸散量（ETc）来计算实际的蒸散量（ETa）。 使用SNAP软件校准了Sentinel-1雷达数据。 反向散射（dB）与CWSI之间的关系呈反比关系，R2高达0.82。
2021-09-29 23:59:27
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行业-电子政务-复合碳纳米材料增敏DNA电化学传感及对转基因作物中CaMV35S序列检测的研究.zip
2021-09-10 14:02:45
13.13MB