【预测模型】基于蚁群算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码.pdf
2022-05-24 16:02:33
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【BP预测】基于Tent混沌映射原子搜索算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码
2022-05-15 23:28:31
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为有效地预测烟蚜发生量，利用BP神经网络理论和方法建立了烟蚜发生量预测模型，并运用QPSO算法优化BP神经网络的连接权值和阈值，以此确定最优连接权值和阈值?应用该模型以云南省玉溪市红塔区2003―2006年的烟蚜发生量历史数据为训练样本，对2007―2009年烟蚜发生量进行预测，其预测精度为99．35%，最小完成时间30s，平均完成时间34．5s，运行次数19次，预测效果明显优于其他预测模型?实验表明：该模型比其他预测模型预测结果更有效可行，收敛速度更快，稳定性更强，能解决预测?聚类方面的类似问题，为烟蚜
2022-05-11 11:52:24
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