2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C 题 农作物的种植策略 完整参考论文

演示视频：https://pan.baidu.com/s/1bP3T7w-xGZnLNiFVV7QCmA?pwd=h74f SpringBoot Vue3 ElementPlus 前后端分离后台通用权限管理系统源码,支持多语言切换，带环境搭建，项目运行，代码生成器使用说明 后台管理系统通用权限功能，动态分配系统的功能权限，基本上所有的后台管理以及企业管理系统都是基于这个架构二开的 技术栈:SpringBoot SpringSecurity Jwt redis MybatisPlus Vue3 ElementPlus 数据库版本:Mysql8 开发工具idea 运行环境 Windows JDK版本:1.8 Nodejs 版本 v16 后端构建工具:Maven 前端构建工具:Vite 主要功能列表：用户管理(管理后台的登录用户和对用户授权)，角色管理(分配菜单权限)，菜单管理(动态管理页面上的路由)，权限控制(包括后端和前端的功能访问控制，前端可控制到按钮)机构管理，日志管理(记录后台登录以及所有的操作)，字典管理(统一管理常用数据分类),代码生成(一键生成后端前端增删改查代码)

Java代码生成器是一种工具，主要用于自动化Java开发过程中的一些重复性工作，尤其是涉及到数据持久层的操作。根据提供的信息，“java代码生成器”能够基于一个数据库表自动生成Model类、Mapper XML文件以及DAO接口，极大地提高了开发效率，减少了手动编写这些基础代码的时间。 1. **Model类**：在Java Web开发中，Model类通常代表数据库中的表，它封装了对应表的字段和属性，用于在业务逻辑和数据访问层之间传递数据。代码生成器会根据数据库表的结构，自动创建Model类，包括字段、注解（如`@TableId`, `@Column`, `@TableField`等），以及getter和setter方法。 2. **Mapper XML文件**：MyBatis框架中的Mapper XML文件是用来定义SQL语句和结果映射的。代码生成器会为每个表生成相应的Mapper XML，包含插入、更新、删除、查询等基本操作的SQL语句，以及对应的resultMap，使得在运行时可以通过Java代码调用这些SQL。 3. **DAO接口**：DAO（Data Access Object）接口是业务逻辑与数据访问的桥梁，提供了对数据库表操作的方法声明。生成的DAO接口会包含对应Mapper XML中定义的SQL方法，如`selectById`, `insert`, `updateById`, `deleteById`等，这样业务层代码只需引用这个接口，就能调用到具体的数据库操作。 4. **MyBatis Generator**：在提到的“mybatis_generator_code”可能是指MyBatis Generator工具，这是一个强大的代码生成器，能够根据数据库表结构生成Model类、Mapper接口及XML配置文件。用户需要提供数据库连接信息，配置好生成规则，然后通过简单的命令或GUI界面即可自动生成所需的代码。 5. **配置文件**：MyBatis Generator的使用通常需要一个配置文件，其中包含了数据库连接信息、生成的代码风格、过滤条件等。开发者可以根据需求定制这个配置文件，比如选择是否生成Example类，或者指定特定的包名和类名前缀。 6. **自动化构建流程**：将代码生成器集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，可以确保每次数据库表有变更时，相关的Java代码都能自动更新，保持代码的同步，降低了维护成本。 7. **代码一致性**：使用代码生成器可以保证所有基于数据库表生成的代码风格一致，遵循同样的命名规范和设计模式，提升代码质量。 8. **节省时间**：对于大型项目，手动编写这些基础代码是一项耗时的工作。代码生成器能快速产出标准化的代码，使开发者能够更专注于业务逻辑的实现。 9. **扩展性**：除了基本的CRUD操作，开发者还可以自定义模板，增加额外的功能，如添加自定义的验证规则，或者实现更复杂的业务逻辑。 10. **学习与实践**：理解和使用代码生成器，有助于开发者掌握Java Web开发的最佳实践，特别是MyBatis框架的使用，同时也能提高开发效率和代码管理能力。 “java代码生成器”是Java开发中的实用工具，尤其在基于MyBatis的项目中，它能够帮助开发者快速搭建数据访问层，减少重复劳动，提升开发效率。通过学习和应用这类工具，开发者可以更好地适应敏捷开发环境，专注于更高层次的业务创新。

《仓库管理系统源代码详解——基于VB与ACCESS的实践探索》 仓库管理系统是企业管理中的重要组成部分，它能够有效地跟踪和管理库存，确保企业运营的高效性和准确性。本篇将深入探讨一款基于Visual Basic（VB）编程语言和Microsoft Access数据库构建的仓库管理系统。这个系统集成了源代码和用户界面，为初学者提供了宝贵的实践机会，同时也为企业内部库存控制提供了一个可行的解决方案。 我们来看看VB在仓库管理系统中的应用。Visual Basic是一种面向对象的编程语言，以其直观的编程环境和强大的Windows应用程序开发能力而被广泛使用。在这个仓库管理系统中，VB用于创建用户界面、处理数据输入输出、执行业务逻辑以及与数据库交互。通过VB，开发者可以设计出友好且功能丰富的界面，使得操作人员能够方便地进行库存管理，如添加、删除、修改库存记录，查询库存状态等。 接下来，我们关注的是ACCESS数据库的使用。Access是一款关系型数据库管理系统，其特点是易于使用和灵活的数据处理能力。在仓库管理系统中，ACCESS作为后台数据库，存储所有的库存信息，包括商品种类、数量、入库时间、出库时间、供应商信息等。开发者可以通过VB与ACCESS的连接，执行SQL语句来读取、更新或删除数据库中的数据。此外，ACCESS还支持创建复杂的查询，以满足不同业务需求，如统计库存量、分析库存周转率等。 系统的关键功能模块包括： 1. **入库管理**：记录新进货物的信息，包括商品名、数量、供应商等，同时更新库存总量。 2. **出库管理**：处理商品出库操作，记录出库数量，更新库存，并生成相应的出库单。 3. **库存查询**：允许用户根据商品名称、日期范围等条件查询库存情况，以便了解当前库存状况。 4. **库存预警**：当某商品库存低于预设阈值时，系统自动触发预警，提醒管理者及时补货。 5. **报表生成**：自动生成库存报告，如月度库存变化、库存周转率等，便于管理层进行决策。 6. **权限管理**：设置不同级别的用户权限，确保数据安全，防止未经授权的访问和操作。 通过学习和研究这个“仓库管理系统源代码”，开发者不仅可以掌握VB与ACCESS的集成应用，还能了解到软件工程中的系统分析、设计、实现和测试全过程。对于初学者来说，这是一个很好的实践平台，有助于提升编程技能和数据库管理能力。而对于企业来说，这样的系统可以定制化，适应不同规模和类型的仓库管理需求，提高库存管理效率，降低运营成本。 总结起来，VB与ACCESS结合的仓库管理系统提供了一个全面的库存管理解决方案，涵盖了从数据录入到数据分析的各个环节。深入理解并掌握这套系统的运作机制，将对个人的职业发展和企业的库存管理水平带来积极影响。

这些文件是厦门大学在线判题系统（XOJ）的部分习题源代码，涵盖了深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）以及动态规划（Dynamic Programming）等算法。以下将详细介绍这些算法及其在编程竞赛中的应用。 一、深度优先搜索（DFS） DFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它会尽可能深地探索树的分支，直到达到叶节点，然后回溯。在这些题目中，DFS可能被用于解决如图的遍历、拓扑排序、连通性判断等问题。例如，1007.c可能就是用DFS解决的一个问题，它可能涉及寻找最短路径、判断是否存在环等。 二、广度优先搜索（BFS） 与DFS不同，BFS是从根节点开始，先访问所有的一层节点，再访问所有二层节点，以此类推。BFS常用于解决最短路径、层次遍历等问题。1006.c可能就是利用BFS解决一个问题，例如找到两个节点间的最短距离，或者求解最短路径问题。 三、动态规划（DP） 动态规划是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相互重叠的子问题来求解复杂问题的方法。DP通常用于解决最优化问题，如背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列等。1008.c、1011.c、1004.c等文件可能是使用DP解决的题目，它们可能涉及到矩阵链乘法、最短路问题或者状态转移方程的建立。 四、XOJ编程竞赛环境 厦门大学的在线判题系统XOJ提供了一个平台，让参赛者可以提交代码并实时查看运行结果，包括正确性、运行时间和空间复杂度。这有助于参赛者优化代码，提高算法效率。这些题目和代码是学习和提升编程技能的好资源。 这些源代码文件展示了实际编程竞赛中如何应用DFS、BFS和DP等基本算法解决问题。通过分析和学习这些代码，我们可以理解各种算法的工作原理，提高自己的编程能力，并在解决实际问题时更加得心应手。对于准备ACM/ICPC等编程竞赛的选手，或者是想要深入理解数据结构和算法的开发者，这些都是宝贵的学习资料。

粒子群优化算法是一种群体智能优化算法，其设计灵感来源于自然界中鸟群或鱼群等生物群体的行为模式。在这种算法中，一个由个体组成的群体通过社会交往和信息共享的方式，共同搜索最优解。这种算法通常用于解决优化问题，其基本原理是模拟鸟群捕食的行为，每个粒子代表问题空间中的一个潜在解，通过跟踪个体的经验和群体的经验来动态调整搜索方向和步长。 基本粒子群优化算法包含两个主要的变体：全局粒子群优化算法（g-best PSO）和局部粒子群优化算法（l-best PSO）。全局算法利用群体中最优个体的位置来指导整个群体的搜索方向，具有较快的收敛速度，但在解决复杂问题时容易产生粒子群体在局部最优解附近过早收敛的问题。而局部算法是根据每个粒子的邻域拓扑结构来更新个体最优解，虽然可以细化搜索空间，但可能会减弱群体最优解的聚拢效应，导致收敛速度变慢。 为解决这两种变体的不足，陈相托、王惠文等人提出了GL-best PSO算法。这种新算法试图平衡全局搜索能力和局部搜索能力，通过调整全局和局部最优解的权重来达到优化效果。GL-best PSO算法在保持快速收敛的同时，能够避免粒子过早地陷入局部最优，从而提高解决复杂问题的能力。 GL-best PSO算法的核心是建立一个结合了全局最优解（g-best）和局部最优解（l-best）的粒子更新规则。全局最优解能够指导整个粒子群朝向当前已知的全局最优方向移动，而局部最优解则允许粒子探索其周围的小区域，以增加解空间的多样性。在GL-best PSO模型中，通过中和全局和局部的聚拢效应，力图找到一种既具有快速收敛速度又具有精细搜索能力的平衡点。 为了验证GL-best PSO算法的有效性，作者通过一系列仿真实验来评估该算法的性能，并与几种经典的粒子群优化算法进行比较。仿真实验所使用的测试函数集包含了各种复杂度和特点的优化问题，能够全面考察算法在不同情况下的优化表现。 总结而言，GL-best PSO算法是在粒子群优化算法领域的一次重要改进和创新，它不仅为控制科学与工程、最优化算法等研究提供了新的研究方向，也为解决实际优化问题提供了新的工具和思路。通过这种算法，研究者可以在保证收敛速度的同时，增加算法在搜索空间中的探索能力，提高求解质量，特别是在复杂问题的求解中体现出更优异的性能。

基于CodeFormer使用C++实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果（代码完整，内含项目所需依赖库文件和模型文件，不需要你再额外配置，真正的开箱即用）。 CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发。该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。可以实现老照片修复、照片马赛克修复、黑白照片彩色化、低码率视频增强，增加细节等效果。它采用了最先进神经网络AI技术，可以精准修复各种老旧、模糊、残缺、黑白的照片和视频，效果惊艳！感觉还是有两把刷子的，确实很强！被网友称为“地表最强AI马赛克去除神器”，感兴趣的朋友，快去试试吧。

AndroidSerialport Android 串口通讯,基于android_serialport_api google开源的,简化代码 项目中只使用到SerialPort类和3个so文件 public static SerialPort getSerialPort() throws SecurityException, IOException, InvalidParameterException { if (mSerialPort == null) { //串口文件和波特率 mSerialPort = new SerialPort(new File("/dev/ttyS2"), 19200, 0); } return mSerialPort;

数学建模国赛论文模板word版，格式已调好，可直接编辑 含详细正文分析指导和模板，以及流程图概念图模板，直接填写内容，省去论文手的排版和分析烦恼： 2.1问题一的分析 要得到……的关系，可以利用……来直观的判断，其中，相关系数是……，考虑到……，因此采用……来对比求解；…… ### 数学建模国赛论文模板解析 #### 一、标题摘 要（背景） **标题**：“2024数学建模国赛word版论文模板学术论文模板（含流程图概念图模板）” - **核心内容**: 本论文模板主要针对参加2024年全国大学生数学建模竞赛的参赛者设计。该模板提供了完整的论文结构框架，包括标题、摘要、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型建立与求解、模型评价及推广等内容。 - **功能特点**: 通过预先设置好的格式，使得参赛者能够直接在模板上进行内容填充，大大简化了论文撰写过程中的排版工作。 **摘要**： - **背景介绍**: 数学建模竞赛是一项旨在培养大学生解决实际问题能力的比赛，参赛者需要根据给定的问题构建数学模型，并通过计算得出解决方案。 - **问题概述**: - 针对问题一：阐述了问题的具体背景及其研究意义。 - 针对问题二：说明了问题的关键因素及其相互作用。 - 针对问题三：介绍了问题的实际应用场景及其重要性。 - 针对问题四：提出了问题的技术难点及其挑战。 - **结论**: 总结了模型的主要贡献和解决思路。 #### 二、问题重述 - **1.1 问题背景**: - 详细描述了每个问题的研究背景和发展现状，为模型的建立提供了理论依据。 - **1.2 问题提出**: - 明确指出了每个问题的核心需求，为后续分析提供明确的方向。 - (1) 描述了问题一的基本情况。 - (2) 指出了问题二的关键要素。 - (3) 提出了问题三的主要挑战。 - (4) 分析了问题四的技术瓶颈。 #### 三、问题分析 - **2.1 问题一的分析**: - 为了得到问题一中……之间的关系，可以通过……来进行直观判断。 - 其中，相关系数是……，考虑到……等因素的影响，决定采用……方法进行对比求解。 - …… - **2.2 问题二的分析**: - 对于问题二，分析了……之间的关联性，并考虑了……的影响。 - 通过……的方法，可以有效地解决该问题。 - **2.3 问题三的分析**: - 在问题三中，探讨了……之间的相互作用。 - 采用了……模型来模拟这种互动，并通过……进行了验证。 - **2.4 问题四的分析**: - 针对问题四的特点，运用了……技术来处理复杂的数据集。 - 通过……算法，实现了高效的数据分析。 #### 四、模型假设 - 在这一部分，详细列出了每个模型建立时所依据的基本假设条件。 - 这些假设对于确保模型的有效性和适用性至关重要。 #### 五、符号说明 - 表 1：列出所有用到的符号及其含义。 - 如：“X”表示……，“Y”代表…… #### 六、模型的建立与求解 - **5.1 问题一模型的建立与求解**: - 5.1.1 模型建立：给出了具体的数学表达式，例如公式(1)。 - 5.1.2 模型求解：介绍了求解该模型的方法和步骤。 - **5.2 问题二模型的建立与求解**: - 5.2.1 模型建立：详细描述了如何构建模型。 - 5.2.2 模型求解：说明了求解过程中的关键步骤。 - **5.3 问题三模型的建立与求解**: - 5.3.1 模型建立：提供了模型的具体形式。 - 5.3.2 模型求解：解释了求解过程中使用的算法和技术。 - **5.4 问题四模型的建立与求解**: - 5.4.1 模型建立：定义了模型的边界条件。 - 5.4.2 模型求解：给出了求解过程中的具体操作。 #### 七、模型的评价及推广 - **6.1 模型的优点**: - 统一性强：模型适用于多种情况。 - 结果可靠：经过多次验证，结果稳定准确。 - 方法灵活：模型可以根据实际情况进行调整。 - **6.2 模型的不足**: - 讨论了模型存在的局限性和改进方向。 - **6.3 模型的推广**: - 探讨了模型在其他领域的应用潜力。 #### 八、参考文献 - 列举了撰写论文过程中参考的重要文献资料，如茆诗松等人的《高等数理统计》。 #### 九、附录 - 提供了额外的数据、图表或其他支持材料，以补充正文内容。 通过上述分析可以看出，这份模板不仅提供了清晰的结构指南，还包含了丰富的示例和指导建议，旨在帮助参赛者高效完成高质量的数学建模论文。

【Java编写的银行储蓄综合业务平台代码】是一个全面的银行后台管理系统，主要使用Java编程语言进行开发，旨在模拟和处理银行储蓄柜台的各种日常业务操作。这个项目覆盖了银行储蓄服务的核心功能，为用户提供了一个高效、安全且易于操作的平台。 1. **模块划分**： - `bofactory`: 业务对象工厂模块，负责创建业务对象，遵循工厂模式设计，提供不同类型的业务对象实例，如开户、存款等。 - `utils`: 工具类模块，包含各种通用的辅助方法，如日期处理、字符串操作、加密解密等。 - `dao`: 数据访问对象模块，直接与数据库交互，实现数据的增删改查，可能包含JDBC或ORM框架（如Hibernate、MyBatis）的实现。 - `bo`: 业务逻辑对象模块，实现了业务规则和流程，调用DAO层进行数据操作，并与UI层交互。 - `model`: 模型对象模块，定义了系统中的数据实体，如用户账户、交易记录等，封装了属性和基本操作。 - `daofactory`: DAO工厂模块，类似于BOFactory，用于创建DAO实例，可以根据不同需求动态地创建对应的数据访问对象。 - `constant`: 常量定义模块，存放全局常量，如错误码、状态码等，提高代码的可读性和维护性。 - `ui`: 用户界面模块，可能包括控制台界面或图形用户界面，负责与用户交互，接收输入并展示结果。 2. **功能实现**： - **开户**：创建新账户，包括设置账号、密码、初始余额等信息，同时保存到数据库。 - **销户**：关闭账户，清空余额，从数据库中移除账户信息。 - **存款**：增加账户余额，更新数据库中的账户信息。 - **取款**：减少账户余额，确保账户余额不低于最小值，更新数据库。 - **查询**：展示账户余额、交易记录等信息，可能还包括账户状态。 - **冻结/解冻**：暂停或恢复账户的交易功能，用于防止欺诈或保护账户安全。 - **转账**：从一个账户向另一个账户转移资金，需要验证转出账户的可用余额，并更新双方账户信息。 - **挂失**：标记账户为挂失状态，防止进一步的交易，通常会触发后续的找回流程。 - **日志查询**：记录和查询所有交易操作，便于审计和问题追踪。 3. **技术栈**： - **Java**：作为主要编程语言，利用其面向对象的特性实现业务逻辑。 - **数据库**：可能使用MySQL、Oracle等关系型数据库，存储用户账户信息和交易记录。 - **设计模式**：工厂模式、单例模式等，用于代码组织和复用。 - **框架**：可能使用Spring、Spring Boot等进行依赖注入和管理，MyBatis或Hibernate处理数据访问。 4. **安全性考虑**： - 密码加密存储，保证用户信息安全。 - 事务处理，确保原子性、一致性、隔离性和持久性，避免数据不一致。 - 权限控制，限制不同角色的用户访问特定功能。 - 异常处理，捕获并记录错误，提供友好的错误提示。 这个项目不仅提供了银行储蓄业务的基本功能，还涉及到软件工程中的模块化、设计模式、数据库操作、安全性等多个方面，是学习和实践Java开发的绝佳案例。通过深入研究和扩展这个项目，开发者可以提升在实际业务场景下的编程能力。