AnimeGAN_tensorflow 源代码和数据集合

资源中包含逻辑回归算法的Python代码和测试数据，python的版本为3.6，您运行代码前，将测试文件路径修改为您本地的存储路径，使用pycharm平台运行即可。

这里面包含了k-means实现代码以及数据集，里面的注释比较简洁，但足以让你能够看懂。本代码是本人亲自试过多次，请放心使用。记得使用时改下代码里面的包名和你数据所放的位置，本代码中是放在D盘中的，你可以根据需要进行修改。。。。

人工神经网络 纸质数据和代码 这是AAAI 2019论文： 的代码。 我们已经在Tensorflow和Pytorch中实现了我们的方法。 这是我们在论文中使用的两个数据集。 下载数据集后，您可以将它们放在文件夹datasets/ ： 友情链接： ://2015.recsyschallenge.com/challenge.html DIGINETICA： ://cikm2016.cs.iupui.edu/cikm-cup或 文件夹datasets/包含一个小的数据集sample ，可用于测试代码的正确性。 我们还写了解释该论文。 用法 您需要先运行文件datasets/preprocess.py来预处理数据。 例如： cd datasets; python preprocess.py --dataset=sample cd datasets; python preproces

神经网络和隐马尔可夫模型的步态分割

MATLAB做演化博弈仿真代码解析

P-调整 一种新的方法来调整语言模型。 代码和数据集纸``GPT了解到，太“”。

工商管理网 随附于NAACL2019论文代码和数据 开始吧 先决条件 这段代码是用python 3编写的。您将需要安装一些python软件包才能运行该代码。 我们建议您使用virtualenv来管理您的python软件包和环境。 请按照以下步骤创建python虚拟环境。 如果尚未安装virtualenv ，请使用pip install virtualenv进行pip install virtualenv 。 使用virtualenv venv创建一个虚拟环境。 使用source venv/bin/activate激活虚拟环境。 使用pip install -r requirements.txt安装软件包pip install -r requirements.txt 。 运行KBQA系统 从下载预处理的数据，并将数据文件夹放在根目录下。 创建一个文件夹（例如， runs/WebQ/

见面会 搜索数据集： : MovieLens： :

里面几个.m文件是相互调用关系，其中my_train是主函数