P-调整 一种新的方法来调整语言模型。 代码和数据集纸``GPT了解到,太“”。
2021-11-26 14:52:04 1KB
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工商管理网 随附于NAACL2019论文代码和数据 开始吧 先决条件 这段代码是用python 3编写的。您将需要安装一些python软件包才能运行该代码。 我们建议您使用virtualenv来管理您的python软件包和环境。 请按照以下步骤创建python虚拟环境。 如果尚未安装virtualenv ,请使用pip install virtualenv进行pip install virtualenv 。 使用virtualenv venv创建一个虚拟环境。 使用source venv/bin/activate激活虚拟环境。 使用pip install -r requirements.txt安装软件包pip install -r requirements.txt 。 运行KBQA系统 从下载预处理的数据,并将数据文件夹放在根目录下。 创建一个文件夹(例如, runs/WebQ/
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见面会 搜索数据集: : MovieLens: :
2021-11-11 10:22:16 1.5MB Python
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里面几个.m文件是相互调用关系,其中my_train是主函数
2021-11-10 18:12:38 2.11MB matlab
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很棒的多视图聚类 最新技术(SOTA)的集合,新颖的多视图聚类方法(论文,代码和数据集) 我们期待其他参与者分享他们的论文和代码。 如果有兴趣,请联系 。 目录 重要调查文件 多视角学习论文调查 基于图的多视图聚类系统研究纸代码 多视图聚类:调查论文 多视图学习概览:最近的进展和新的挑战纸业 文件 下列方法列出了论文:图形聚类,基于NMF的聚类,共正则化,子空间聚类和多核聚类 图Clusteirng AAAI15:通过两方方格纸代码进行大规模多视图光谱聚类 IJCAI17:具有多个图形的自加权多视图聚类”论文代码 TKDE2018:一站式多视图光谱聚类纸代码 TKDE19:GMC:基于图的多视图聚类论文代码 ICDM2019:一致性遇到不一致:用于多视图聚类的统一图学习框架论文代码 多Kenrel聚类(MKC) NIPS14:用于内核k均值聚类的局部数据融合及其在癌症生物学中的
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极限学习机
2021-10-28 14:24:07 102KB ELM
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Python深度学习实战-源代码和数据
2021-10-26 18:04:21 104.32MB Python深度学习实战-源代码
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在 Jupyter Notebook 上用 Python 实现的一元线性回归,包括源码和数据,大家可以学习参考使用
2021-10-19 16:06:30 73KB 一元线性回归
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