基于人工蜂群算法的云计算.pdf
2021-09-27 09:07:56 12.92MB
针对准时化顺序供应的混流装配生产线物料补给问题进行数学规划建模,通过决策各次物料补给作业的发车时间和料箱标号使线边物料的库存成本最小.为了解决这一复杂的混合优化问题,给出了问题的性质分析,并将该问题转化为求解最优料箱配送序列的组合优化问题.在此基础上,构建反向动态规划求解算法以获得该问题的最优解,并证明该算法具有指数级别的时间复杂度.为了求解中大规模调度问题,构建了改进蜂群算法,通过在邻域搜索部分融合基于分布估计算法的个体更新机制来强化基本蜂群算法的收敛性能.最后通过仿真实验验证了所提出算法的可行性和有效性.
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