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MySQL 必知必会 数据库脚本，mysql脚本.zip 包含两个文件，1.sql和2.sql。1.sql创建表的脚本，2.sql是插入数据的脚本，注意执行这两个脚本之前先创建一个数据库，数据库名称自己定义。

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matlab信息熵代码 机器学习算法Python实现 目录 一、 1、代价函数 其中： 下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近 共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消 前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去 实现代码： # 计算代价函数 def computerCost(X,y,theta): m = len(y) J = 0 J = (np.transpose(X*theta-y))*(X*theta-y)/(2*m) #计算代价J return J 注意这里的X是真实数据前加了一列1，因为有theta(0) 2、梯度下降算法 代价函数对求偏导得到： 所以对theta的更新可以写为： 其中为学习速率，控制梯度下降的速度，一般取0.01,0.03,0.1,0.3..... 为什么梯度下降可以逐步减小代价函数 假设函数f(x) 泰勒展开：f(x+△x)=f(x)+f'(x)*△x+o(△x) 令：△x=-α*f'(x) ,即负梯度方向乘以一个很小的步长α 将△x代

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文达 使用SSM框架构建仿知乎问答社区 一。项目的来源 项目来源自国内知名刷题网站的项目，主要是给在校的学生一个更加真实的实战项目，非经验，有些东西不是自己独立在实践生产中写的东西只能说是一种经历，但是比起书本上的项目的话确实挺值的。 二。项目环境建设 操作系统：Ubuntu 17.04 IDE ：IntelliJ IDEA 2017.1.3 x64 && Pycharm 2017.1.1 JDK版本：JDK1.8建议使用JDK1.7以上版本 Python版本：Python 2.7 Web容器：SpringBoot集成的默认容器-Tomcat 数据库：Mysql-5.7 依赖管理工具：M

波分复用（WDM，Wavelength Division Multiplexing）技术带来了前所未有的带宽容量提升，提高带宽的同时还节省成本，成为现代通讯网络的一种理想解决方案。WDM也因此名气大增，变得家喻户晓。不过，很多时候，我们只知道什么是WDM，却未曾真正了解WDM。