第1章 需求分析：追求完美VS.容忍缺陷 1.1 开发日记：2003年11月6日，星期四 1.2 鱼和熊掌 1.3 项目目标和项目范围 1.3.1 项目目标 1.3.2 项目范围 1.4 需求分析的基本概念 1.4.1 什么是需求？ 1.4.2 功能性需求和非功能性需求 1.4.3 项目干系人 1.4.4 需求分析 1.5 FISHGUI的需求分析 1.5.1 小A的错误 1.5.2 正确的需求分析方法 1.6 变化的需求 1.6.1 需求变更的原因和对策 1.6.2 FishGUI项目的需求变化 1.7 总结 第2章 用例分析：海底总动员VS.云中漫步 2.1 开发日记：2003年11月10日，星期一 2.2 为什么使用UML？ 2.3 用例模型 2.3.1 什么是用例模型？ 2.3.2 场景 2.3.3 用例模型的应用价值 2.4 用例建模 2.4.1 确定系统边界和参与者 2.4.2 确定用例级别 2.4.3 FishGUI的用例建模 2.5 总结 第3章 设计方法：面向过程VS.面向对象 3.1 开发日记：2003年11月13日，星期四 3.2 面向过程的方法适合FISHGUI吗？ 3.3 如何衡量软件的设计质量？ 3.4 面向对象的设计方法 3.4.1 关于面向对象的两种误解 3.4.2 面向对象的基本概念 3.4.3 面向对象的基本原则 3.4.4 面向对象的开发过程 3.5 框架和类库 3.5.1 框架和类库的区别 3.5.2 框架的分类 3.6 软件生命周期模型 3.6.1 瀑布模型 3.6.2 迭代模型 3.6.3 瀑布模型和迭代模型的比较 3.7 总结 第4章 模式：变化之美VS.永恒之道 4.1 开发日记：2003年11月14日，星期五 4.2 模式 4.2.1 模式的起源 4.2.2 模式的概念 4.2.3 模式的分类 4.3 设计模式 4.3.1 如何学习和实践设计模式？ 4.3.2 蕴涵在设计模式中的设计原则和理念 4.3.3 设计模式最根本的意图是适应需求变化 4.3.4 针对接口编程，而不要针对实现编程 4.3.5 优先使用聚合，而不是继承 4.3.6 设计模式的分类 4.3.7 设计模式的意图和设计要点 4.3.8 设计模式中的简单和复杂 4.4 总结 第5章 分析模型：实体类VS.软件类 第6章 架构分析：功能分解VS.对象分析 第7章 面向对象设计：共性VS.个性 第8章 外观模式：统一接口VS.暴露细节 第9章 观察者模式：间接依赖VS.直接依赖 第10章 单件模式：隐式全局变量VS.显式全局变量 第11章 复合模式：透明VS.安全 第12章 迭代器模式：继承VS.模板 第13章 创建型模式：工厂方法VS.抽象工厂 第14章 消息：广义消息VS.狭义消息 第15章 模板方法模式：正向依赖VS.依赖倒置 第16章 MFC消息映射表模式：虚函数VS.映射表 第17章 适配器模式：类模式VS.对象模式 第18章 MVC模式：三国演义VS三分归一 第19章 C++编码经验谈：理论VS.实践 附录A FishGUI的安装和使用 附录B FishGUI的改进 参考文献

第一部分　人员管理　1 1　我的第一次BillG审查　2 2　寻找优秀的程序员　10 3　寻找优秀的程序员之实战指南　22 4　三种管理方法　34 5　军事化管理法　36 6　经济利益驱动法　40 7　认同法　45 第二部分　写给未来程序员的建议　49 8　学校只教Java的危险性　50 9　在耶鲁大学的演讲　58 10　给计算机系学生的建议　73 第三部分　设计的作用　85 11　字体平滑、反锯齿和次像素渲染　86 12　寸土必争　89 13　大构想的陷阱　94 14　别给用户太多选择　100 15　易用性是不够的　104 16　用软件搭建社区　113 第四部分　管理大型项目　125 17　火星人的耳机　126 18　为什么Microsoft Office的文件格式如此复杂（以及一些对策）　143 19　要挣钱，就别怕脏　150 第五部分　编程建议　155 20　循证式日程规划　156 21　关于战略问题的通信之六　169 22　你的编程语言做得到吗　177 23　让错误的代码显而易见　183 第六部分　开办软件公司　201 24　Eric Sink on the Business of Software的前言　202 25　Micro-ISV: From Vision to Reality的前言　205 26　飙高音　209 第七部分　经营软件公司　219 27　仿生学办公室　220 28　他山之石，不可攻玉　224 29　简化性　229 30　揉一揉，搓一搓　232 31　组织beta测试的十二个最高秘诀　237 32　建立优质客户服务的七个步骤　240 第八部分　发布软件　251 33　挑选发布日期　252 34　软件定价　258 第九部分　修订软件　277 35　五个为什么　278 36　确定优先顺序　284

数字图像处理经典教材，冈萨雷斯著。pdf文件，绝对高清不缺页，大小是59G，花了好长时间找到，跟大家分享一下。 （美）Rafael C. Gonzalez，（美）Richard E. Woods，（美）Steven L. Eddins著；阮秋琦等译，电子工业出版社 , 2005.09 国外电子与通信教材系列:本书重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具，在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波等。

数据之美 一本书学会可视化设计 中文高清版 pdf 数据之美 作者: 邱南森 (Nathan Yau) 出版社: 中国人民大学出版社 副标题: 一本书学会可视化设计 原作名: Data Points: Visualization That Means Something 译者: 张伸 出版年: 2014-2-1 页数: 277 装帧: 平装 ISBN: 9787300186122 《经济学人》杂志年度推荐的三大可视化图书之一　《大数据》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思·库克耶倾情推荐，称赞其为"关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作"　亚马逊数据和信息可视化类图书排名第3位　畅销书《鲜活的数据》作者最新力作及姐妹篇　第一本系统讲述数据可视化过程的的普及图书　这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。　作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本必读书。

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此文档是数字图像处理(中文第3版)高清版_s12815534-拉斐尔C.冈萨雷斯【带完整书签】的pdf 在数字图像处理领域，《数字图像处理(第三版)》作为主要教材已有30多年。这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的，是前两版的发展与延续。除保留了前两版的大部分内容外，根据读者的反馈，作者在13个方面对《数字图像处理(第三版)》进行了修订，新增了400多幅图像、200多幅图表及80多道习题，融入了近年来数字图像处理领域的重要进展，因而《数字图像处理(第三版)》特色鲜明且与时俱进。《数字图像处理(第三版)》仍分为12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、目标识别。 　　《数字图像处理(第三版)》的读者对象主要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。 目 录 第1章 绪论 1 前言 1 1.1 什么是数字图像处理 1 1.2 数字图像处理的起源 2 1.3 使用数字图像处理的领域实例 4 1.4 数字图像处理的基本步骤 14 1.5 图像处理系统的组成 15 小结 17 参考文献 17 第2章 数字图像基础 20 引言 20 2.1 视觉感知要素 20 2.2 光和电磁波谱 24 2.3 图像感知和获取 26 2.4 图像取样和量化 30 2.5 像素间的一些基本关系 38 2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍 41 小结 57 参考文献 58 习题 58 第3章 灰度变换与空间滤波 62 引言 62 3.1 背景知识 62 3.2 一些基本的灰度变换函数 64 3.3 直方图处理 72 3.4 空间滤波基础 88 3.5 平滑空间滤波器 93 3.6 锐化空间滤波器 97 3.7 混合空间增强法 103 3.8 使用模糊技术进行灰度变换和 空间滤波 105 小结 119 参考文献 119 习题 120 第4章 频率域滤波 124 引言 124 4.1 背景知识 124 4.2 基本概念 125 4.3 取样和取样函数的傅里叶变换 131 4.4 单变量的离散傅里叶变换(DFT) 138 4.5 两个变量的函数的扩展 141 第5章 图像复原与重建 196 前言 196 5.1 图像退化/复原处理的一个模型 197 5.2 噪声模型 197 5.3 只存在噪声的复原——空间滤波 203 5.4 使用频率域滤波消除周期噪声 211 5.5 线性、位置不变的退化 216 5.6 估计退化函数 218 5.7 逆滤波 221 5.8 最小均方误差(维纳)滤波 222 5.9 约束最小二乘滤波 224 5.10 几何均值滤波 227 5.11 由投影重建图像 228 小结 244 参考文献 244 习题 245 第6章 彩色图像处理 249 引言 249 6.1 彩色基础 249 6.2 彩色模型 254 6.3 伪彩色图像处理 262 6.4 全彩色图像处理基础 267 6.5 彩色变换 268 6.6 平滑和锐化 276 6.7 基于彩色的图像分割 279 6.8 彩色图像中的噪声 283 6.9 彩色图像压缩 284 小结 285 参考文献 285 习题 286 第7章 小波和多分辨率处理 289 引言 289 7.1 背景 289 7.2 多分辨率展开 300 7.3 一维小波变换 306 7.4 快速小波变换 311 7.5 二维小波变换 317 7.6 小波包 322 小结 330 参考文献 330 习题 331 第8章 图像压缩 334 引言 334 8.1 基础知识 335 8.2 一些基本的压缩方法 345 8.3 数字图像水印处理 394 小结 398 参考文献 398 习题 399 第9章 形态学图像处理 402 引言 402 9.1 预备知识 402 9.2 腐蚀和膨胀 404 9.3 开操作与闭操作 407 9.4 击中或击不中变换 411 9.5 一些基本的形态学算法 412 9.6 灰度级形态学 428 小结 437 参考文献 437 习题 438 第10章 图像分割 443 引言 443 10.1 基础知识 443 10.2 点、线和边缘检测 445 10.3 阈值处理 476 10.4 基于区域的分割 493 10.5 使用形态学分水岭的分割 497

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刚萨雷斯的数字图像处理（MATLAB版）第三版，是真正的中文高清版！！ 解压后大小超过50+MB！ 《数字图像处理(第三版)》的读者对象主要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。

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