从最近一段时间工作和学习的成果中,我总结了如下几种进行时序约束的方法。按照从易到难的顺序排列如下:     0. 核心频率约束     这是最基本的,所以标号为0。     1. 核心频率约束+时序例外约束     时序例外约束包括FalsePath、MulticyclePath、MaxDelay、MinDelay。但这还不是最完整的时序约束。如果仅有这些约束的话,说明设计者的思路还局限在FPGA芯片内部。     2. 核心频率约束+时序例外约束+I/O约束     I/O约束包括引脚分配位置、空闲引脚驱动方式、外部走线延时(InputDelay、OutputDelay)、上下拉
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关于参数计算VB代码 X,Y,Z=X1,Y1,ZY
2023-03-10 14:25:58 5KB 七参数计算 VB代码
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ueditor-java-qiniu 说明 鉴于大部分用户对ueditor直接上传牛云比较热衷,同时牛云对sdk做了升级, 对原进行升级, 原ueditor-java-bcs-qiniu停止升级; 停止对bcs(百度云存储)的支持; 升级ueditor中上传到牛云的代码,支持最新的牛云sdk。 简介 对ueditor.jar源码进行修改 使其支持上传文件,图片等到服务器,qiniu(牛云) 使用 请下载本项目并导入eclipse在tomcat下运行 config.properties中的jfinal.ueditor.upload_to 值为local时上传到服务器 值为qiniu时上传到qiniu config.properties中的qiniu需要修改为自己的ak,sk,bucketname WebRoot\ueditor-min-1.4.3\jsp\config.json中
2023-03-09 14:08:04 3.73MB JavaScript
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OpenGL完全教程(共章)PDF 高清版
2023-03-08 14:24:35 1.3MB OpenGL 教程 3D
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彩虹C.B75H V23主板板载是百兆网卡,加独立千兆网卡启动不了,刷这个BIOS之后,可以启动了
2023-03-07 15:26:50 3.25MB bios
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网络模型共含有19层,其中7层传统卷积层、8层深度可分离卷积层、4层最大池化层。同时,使用了 Adam优化器及对数损失函数。网络结构如图4所示,顺序从左至右、从上至下,并做以下说明: Conv为传统卷积层,其后3个参数分别代表:卷积核个数、卷积核大小、步长。 activation表示该层对应的激活函数。 SeparableConv为深度可分离卷积层,其后2个参数分别代表:卷积核个数、卷积核大小,步长均为 1。 MaxPooing为最大池化层,其后2个参数分别代表:滤波器大小、步长。 ReLU为线性整流函数,作为卷积后的激活函数,相比sigmoid函数和tanh函数有着更好的效果。 softmax用于将最后一层卷积输出的个数值映射到(0,1)区间,并使它们和为 1。 这样能更直观地以概率的形式显示结果。 在每一层卷积过后,都加入了批量归一化(Batch Normalization,BN)层,图中未标出。批量归一化对网络训练的各个方面都有一定的提升作用。它可以加快训练并提高性能、解决梯度消失的问题、规范权重、优化网络梯度流等,所以很有必要加入。 整个网络参数数量仅为75906个,其中可训
2023-03-02 21:47:08 1.02MB 卷积神经网络
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免费资源分享() 3D吃鸡写实动态场景-附件资源
2023-02-28 19:00:13 106B
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2020年第次全国人口普查数据和2010年第六次全国人口普查数据,精确到市级,包括港澳台。
2023-02-19 18:04:01 19KB 人口普查
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热血江湖,不一样的故事,
2023-02-19 13:55:37 243.37MB 游戏 热血江湖 七月江湖
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