Unity视频播放插件，AVPro Video - v2.1.8 2021最新版本

基于Linux的视频传输系统（完整方案），可以按照步骤做下去，完成视频传输！

video-face-3d 人脸工具包大杂烩，主要整合了近年来的SOTA的一些方法，包括视频人脸追踪，68关键点检测，三维人脸3DMM参数标注，shape-from-shading等 依赖 pytorch 0.4.1以上 tensorflow 1.0 以上 neural_renderer_pytorch 安装 安装本代码前请先确保安装了pytorch,tensorflow以及neural_renderer_pytorch neural_renderer_pytorch安装说明 如果你是Linux或者Mac用户，请直接pip install neural_renderer_pytorch 如果你是Windows10用户，请参考 进行安装 下载本代码依赖的静态资源文件，解压到/VideoFace3D/data，下载链接，密码 rle5 推荐使用develop模式安装代码 python se

| 英语 PaddleVideo 介绍 PaddleVideo是用于为行业和学术界准备的视频识别，动作本地化和时空动作检测任务的工具集。 该存储库提供了示例和最佳实践指南，用于在视频区域的场景中探索深度学习算法。 我们致力于支持可以大大减少“部署时间”的实验和实用程序。 顺便说一句，这也是视频领域最新PaddlePaddle 2.0的熟练度验证和实现。 特征 先进的模型动物园设计PaddleVideo统一了视频理解任务，包括识别，本地化，时空行为检测等。 借助基于IOC / DI的清晰配置系统，我们设计了一个去耦模块化和可扩展的框架，该框架可以通过组合不同的模块轻松构建自定义网络。 各种数据集和体系架构PaddleVideo支持多个数据集和架构，包括 ，ucf101，YoutTube8M数据集和视频识别模型，诸如TSN，TSM，SlowFast，AttentionLSTM和行动本地化模

VideoJs 视频JS包及演示Demo，自己对Demo进行了优化，可以本地直接打开播放。

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React本地视频缓存 提升在线视频加载和缓存的性能 使用以下库进行繁重的工作。 iOS： ： Android： ： 入门 $ yarn add react-native-video-cache 大多是自动安装 $ react-native link react-native-video-cache 用法 import convertToProxyURL from 'react-native-video-cache' ; ... < Video source = { { uri : convertToProxyURL ( originalURL ) } } / >

最近在开发中遇到的需求是：微信扫描课件二维码，播放其对应的课件视频 设计流程 1.扫描二维码时，将其视频列表存入model中，存入第一条是为了，不在html界面重新获取第一条视频 model.addAttribute("playUrl", videos.get(0).getVideoUrl()); model.addAttribute("videoUrls", JsonUtils.toJson(videos)); 2.返回其对应的html界面 return "client/coursePlayer.html"; 3.使用video 播放视频第一条视频 <video id=

一款视频编辑工具，支持多种形式的视频编辑操作和多种格式音频编辑操作，操作上也是非常简单的。

使用3D ResNet进行视频分类 这是使用训练的3D ResNet进行视频（动作）分类的pytorch。 在Kinetics数据集上训练了3D ResNet，该数据集包括400个动作类。 此代码将视频用作输入，并在得分模式下输出每16帧的班级名称和预测班级得分。 在功能模式下，此代码每16帧输出512个暗角的功能（在全局平均池化之后）。 提供此代码的Torch（Lua）版本。 要求 conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith FFmpeg，FFprobe wget http://johnvansickle.com/ffmpeg/