对于nvidia显卡的编解码开发的 demo,还有一种sample比较清楚的实现了nvidia编码解码的方法.可以编码,解码出H265,H264
2021-09-30 14:50:50 48.74MB CUDA 显卡加速
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AVPro Video 1.10.1.zip,最新版本,亲测很好用,需要的请下载 unity3d播放视频的插件,移动端、IOS、webgl、PC端都可以使用,包含十几个demo介绍
2021-09-30 10:30:30 63.4MB AVPro Video1.10. Unity3d 音视频插件
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如果看到特别感兴趣的抖音vlogger的视频,想全部dump下来,如何操作呢?下面介绍介绍如何使用python导出特定用户所有视频信息 抓包分析 Chrome Deveploer Tools Chrome 浏览器开发者工具 在抖音APP端,复制vlogger主页地址, 比如: http://v.douyin.com/kGcU4y/ , 在PC端用chrome浏览器打卡,并模拟手机,这里选择iPhone, 然后把复制的主页地址,放到浏览器进行访问,页面跳转到 https://www.iesdouyin.com/share/user/110677980134 下拉主页, 选择Network=>
2021-09-28 16:31:20 336KB info python video
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This software update is for all customers using DeckLink 8K Pro, DeckLink Quad HDMI Recorder, DeckLink Duo 2, and DeckLink Quad 2 devices and addresses an occasional issue where captured audio may have appeared on incorrect channels. For DeckLink 8K Pro, compatibility is improved with SMPTE 425-1 when outputting 12-bit RGB 4:4:4 UltraHD and 4K DCI, and genlock and multichannel audio capture is now more reliable. DeckLink Quad HDMI Recorder has improved EDID support for capturing from game consoles and DSLR cameras, along with improved support for DVI video modes and more reliable sensing of input connections on startup.
2021-09-28 16:11:24 247.24MB Blackmagic
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主题桌面-video.zip
2021-09-28 09:01:58 7.62MB
使用监督学习的股市价格预测 目标 检查许多不同的预测技术,以根据过去的收益和数字新闻指标预测未来的股票收益,以构建多只股票的投资组合,以分散风险。 为此,我们通过解释看似混乱的市场数据,将监督学习方法应用于股价预测。 设定说明 $ workon myvirtualenv [Optional] $ pip install -r requirements.txt $ python scripts/Algorithms/regression_models.py <input-dir> 从下载运行代码所需的数据集。 项目概念视频 方法 预处理和清洁 特征提取 Twitter的情绪分析和得分 数据归一化 各种监督学习方法的分析 结论 研究论文 使用的数据集 有用的链接 幻灯片: : 视频: : 报告: : 参考文献
2021-09-27 21:49:36 7.33MB machine-learning video analysis lstm
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android通过jni的形式open video显示视频,C语言, 需要 给/dev/video0 加权限, chmod 777 -R /dev/video0。 不通过camera类 流程, 直接用C语言调用 linux V4l2 接口
2021-09-27 14:43:07 2.56MB jni C语言 v4l2
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烧瓶socketio视频流 这是尝试使用 getUserMedia() 捕获视频流,使用 websockets 将其发送到服务器,然后在视频控件中播放。 它几乎不起作用,帧速率非常慢。 试试看: virtualenv env --no-site-packages source env/bin/activate pip install -r requirements.txt gunicorn --worker-class socketio.sgunicorn.GeventSocketIOWorker -b 0.0.0.0:4000 livestream:app 然后,指向
2021-09-26 11:16:47 33KB JavaScript
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Level Up! The Guide to Great Video Game Design
2021-09-25 23:03:30 4.75MB Video Game Design 游戏开发
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主要思路是点击进度条需要获取拖动前的时间点,我用mouseup事件去处理的,获得到了oldTime 就好办,然后根据需求限制拖动快进快退,因为项目允许回看,不允许快进,所以得记录maxTime,记录用户正常情况观看视频最大的那个时间点,不允许超过maxTime var isMousedown = false; var oldTime=0,newTime=0,maxTime=0; //拖动进度条会先执行这个事件 $(".vjs-progress-holder").mouseup(function() { isMousedown = true; oldTime = vid1.curren
2021-09-25 20:23:15 33KB id ide js
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