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medpy:Python中的医学图像处理-源码
| | | | medpy-Python中的医学图像处理 MedPy是图像处理库和针对医学(即高维)图像处理的脚本集合。 稳定的发行 下载(稳定版本): : HTML文档和安装说明(稳定版本): : 从下载: : (感谢 ,请参阅 ) 开发版 下载(开发版本): : HTML文档和安装说明(开发版本):按照包含的自述文件中的说明从doc /文件夹中创建此文档 Python 2版本 不再支持Python 2。 但是您仍然可以使用<=0.3.0的旧版本。 其他连结 问题追踪器: :
2021-09-15 18:55:11
4.26MB
python
machine-learning
image-processing
dicom
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radar design principles signal processing and the environment
雷达信号处理基本原理,散射环境分析,作者:Nathanson, second .
2021-09-15 11:31:14
31.5MB
Radar
signal
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Digital Image Processing 4th 英文版 Kindle转PDF版
Digital Image Processing 4th edition 第四版英文版 Kindle转PDF版 作者冈萨雷斯 Gonzalez
2021-09-15 10:46:17
147.48MB
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WordGCN:ACL 2019:使用图卷积网络将句法和语义信息整合到单词嵌入中-源码
WordGCN 使用图卷积网络在词嵌入中整合句法和语义信息 WordGCN概述 SynGCN概述:SynGCN使用图卷积网络来利用依赖上下文学习单词嵌入。 对于词汇表中的每个单词,该模型旨在通过基于使用GCN编码的依存关系上下文预测每个单词来学习其表示形式。 请参阅本文的第5节以获取更多详细信息。 依存关系 与TensorFlow 1.x和Python 3.x兼容。 可以使用requirements.txt安装依赖项。 pip3 install -r requirements.txt 安装用于评估学习的嵌入的。 可以从此下载本文中使用的测试和有效数据集拆分。 用提供的文件夹替换原始的~
2021-09-14 15:32:14
3.2MB
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tacred-relation:用于关系提取的位置感知注意力模型的PyTorch实现-源码
关系提取中的位置感知注意力RNN模型 此存储库包含PyTorch代码,用于纸上的。 TACRED数据集:有关TAC关系提取数据集的详细信息可以在上找到。 要求 Python 3(在3.6.2上测试) PyTorch(在1.0.0上测试) 解压缩,wget(仅用于下载) 制备 首先,从斯坦福大学网站下载和解压缩GloVe载体,方法如下: chmod +x download.sh; ./download.sh 然后使用以下方法准备词汇和初始单词向量: python prepare_vocab.py dataset/tacred dataset/vocab --glove_dir data
2021-09-14 10:58:03
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Recent innovation in 3D acquisition technology, such as computer tomography, magnetic resonance imaging, 3D laser scanning, ultrasound, radar, and microscopy has enabled highly accurate digitization of complex 3D objects.
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