用FFT测量音频信号失真度的误差研究.caj ，论文

快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。快速傅立叶变换（FFT）并不是一种新的变换，而是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法，可以将一个信号变换到频域。

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STM32 快速傅里叶变换（FFT）源代码。

Arduino-FFT Arduino 上用于课程项目的信号采样器和 FFT

比opencv自带的fft变换快10倍左右

通过STM32F407进行AD采集DMA方式进行FFT计算。

仿真内容： 仿真线性调频连续波雷达的信号处理。设线性调频带宽为各学生学号末两位数，单位为MHz，时宽为200μs，雷达载频为10GHz，输入噪声为高斯白噪声。目标模拟分单目标和双目标两种情况，目标回波输入信噪比可变（-35dB～10dB），目标速度可变（0～1000m/s），目标幅度可变（1～100），目标距离可变（0～10000m），相干积累总时宽不大于10ms。单目标时，给出回波视频表达式；脉压和FFT 后的表达式；仿真LFM信号自相关函数，说明第一旁瓣高度，4dB输出脉冲宽度；给出脉压和FFT 后的输出图形；通过仿真说明脉压输出和FFT输出的SNR、时宽和带宽；仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其性能损失（脉压主旁比与多卜勒的曲线）。双目标时，仿真出大目标旁瓣盖掩盖小目标的情况；仿真出距离分辨和速度分辨的情况；仿真出距离和速度模糊的情况。 【资源包共有7个文件，1个主函数，6个函数模块】 该资源编程思路清晰，注释明细，非常适于初学（或有一定基础）随机信号处理、雷达信号处理的同学，建立MATLAB仿真的概念，理论和仿真相结合

为了使音频信号分析仪小巧可靠，成本低廉，设计了以2片MSP430F1611单片机为核心的系统。该系统将音频信号送入八阶巴特沃兹低通滤波器，对信号进行限幅放大、衰减、电平位移、缓冲，并利用一单片机负责对前级处理后的模拟信号进行采样，将采集得到的音频信号进行4 096点基2的FFT计算，并对信号加窗函数提高分辨率，另一单片机负责对信号的分析及控制显示设备。此设计精确的测量了音频信号的功率谱、周期性、失真度指标，达到较高的频率分辨率，并能将测量结果通过红外遥控器显示在液晶屏上。

基于MSP430X4XX系列单片机的快速傅里叶变换的C程序开发，内容丰富，值得一看。