基于分割思想的手写字体提取论文 论文全名：Handwritten Text Segmentation via End-to-End Learning of Convolutional Neural Networks 感兴趣可以看一下，网络比较简单没什么特别惊艳的结构，但其中损失函数的设计还是很有想法的，可以有效解决样本类别不均衡的问题。

QT自己写的一个小小手写Demo

html5写的一个简单的3D圣诞树（圣诞树HTML网页源代码） 代码编辑器下载：http://www.diyiyuanma.cn/180.html 使用html5编写的一个简单的3D圣诞树网页，希望能有所帮助

针对传统两级手写汉字识别系统中手写汉字识别的特征提取方法的限制问题，提出了一种采用卷积神经网对相似汉字自动学习有效特征进行识别的系统方法。该方法采用来自手写云平台上的大数据来训练模型，基于频度统计生成相似子集，进一步提高识别率。实验表明，相对于传统的基于梯度特征的支持向量机和最近邻分类器方法，该方法的识别率有一定的提高。

TOP851编程器是中文烧写软件程序，很好可以用！

KPG-6D，建伍 TK-705D，TK-805D，TK-706D，TK-806D写频软件

KPG7D（建伍 TK-830_TK-730_TK-630写频软件）

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How to Make an Operating System from Scratch (Samy Pesse) .pdf

基于PyQt5+SRnet+SSDP网络实现图像隐写分析以及隐写去除_pytorch源码+项目说明.zip 项目主要任务为实现图像隐写分析以及隐写去除，其中隐写分析采用SRNet网络模型，隐写去除采用DDSP网络模型。 ​ 项目中有4个文件夹，分别为: 0.SRNet、1.GUI、2.DDSP、3.SRNet 其中0.SRNet为图像隐写分析，使用Jessica教授的官方源码，框架为tensorflow；1.GUI为隐写嵌入以及隐写分析可视化演示系统，由PyQ5实现；2.DDSP为图像隐写去除，pytorch实现；3.SRNet为图像隐写分析，pytorch实现。其中自己复现的SRNet网络模型其性能弱于官方代码。 本项目隐写分析中使用的隐写术为: S-UNIWARD、HUGO、WOW三种图像空域隐写算法，采用的隐写嵌入率为：0.4bpp、0.7bpp和1.0bpp三种。 为了更好的演示如何实现隐写嵌入和隐写分析，使用PyQt5编写了可视化界面，调用现有的隐写术和训练好的隐写分析模型进行操作。