已有入侵检测模型普遍只针对网络入侵行为的静态特征进行分析检测，造成检测率低及误报率高等缺陷，且无法有效应用低频攻击。为此提出一种新的基于深度循环神经网络（DRNN）和区域自适应合成过采样算法（RA-SMOTE）的组合式入侵检测模型（DRRS）。首先，RA-SMOTE 对数据集中低频攻击样本进行自适应区域划分，实现差别样本增量，从数据层面提升低频攻击样本数量；其次，利用 DRNN 特有的层间反馈单元，完成多阶段分类特征的时序积累学习，同时多隐层网络结构实现对原始数据分布的最优非线性拟合；最后，使用训练好的DRRS模型完成入侵检测。实验结果表明，相比已有入侵检测模型，DRRS在改善整体检测效果的同时显著提高了低频攻击检测率，且对未知新型攻击具有一定检出率，适用于实际网络环境。
2022-02-03 20:32:31
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基于SuperScrollView做的背包、成就、等级限制循环列表。SuperScrollView/Z_MyDemo文件夹是例子
2022-01-31 19:05:16
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洛谷 深基 第1部分 语言入门 第4章 循环结构程序设计(2021.02.17).pdf
2022-01-30 14:04:12
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简单几句代码就可以集成无限滚动的ScrollView。
通过新的方式去实现无限滚动功能，模式采用类似UITableView的机制，在代理中给你的滚动view赋值，只要是UIView都可以，不需要一定是UIImageView。 摒弃了普通思路在didScroll这个代理里面去翻页，优化了翻页的算法，手动滑动过程中自动滑动和手动滑动不相互影响。
2022-01-27 12:25:05
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