Tensorflow 中的领域对抗神经网络
域对抗神经网络在 Tensorflow 中的实现。
重新创建 MNIST 到 MNIST-M 实验。
使用tensorflow-gpu==2.0.0和python 3.7.4 。
MNIST 到 MNIST-M 实验
生成 MNIST-M 数据集
改编自
要生成MNIST-M数据集，您需要下载 ，并将其放置在./Datasets/BSR_bsds500.tgz 。 运行create_mnistm.py脚本。
或者，如果在目录中找不到，脚本create_mnistm.py将为您提供下载的选项。
python create_mnistm.py
这应该会生成./Datasets/MNIST_M/mnistm.h5文件。
数据集也可在此处获得：
训练
运行DANN.py脚本。
python DANN.py
取消注释#train('so
2021-09-18 21:30:45
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☆ 资料说明：☆
[书名] 领域驱动设计 (C# 2008 实现)
[著者] Tim McCarthy
[译者] UMLChina
☆ 章节清单：☆
第02章 —— 设计分层架构
第03章 —— 管理项目
第04章 —— 公司和联系人
第05章 —— 递交传送
第06章 —— 信息请求
第07章 —— 提案请求
第08章 —— 更改单
第09章 —— 施工更改指令
第10章 —— 和服务器同步
第11章 —— 客户会员管理系统
2021-09-18 11:39:49
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