小波变换+OMP重构算法

关于智慧教育的定义在过往的报告中大概可以分为两类，一类是根据百度百科对 于智慧教育一词的解释，智慧教育即教育信息化，是指在教育领域（教育管理、 教育教学和教育科研）全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过 程，其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化，基本特征是开放、共享、 交互、协作、泛在；另一类则是将智慧教育解释为AI+教育或教育+AI，主要强调 人工智能技术给教育带来的赋能与变革。

二维图像的小波分解与重构，并画图显示。通过多分辨率分析实现。

20210608-国泰君安-房地产行业地产出圈系列之智能家居篇（二）：房企集大成，重构千亿复购价值链.pdf

信道编码matlab代码deepChannelLearning4RIS 通过深度学习MATLAB代码对可重配置智能曲面进行通道估计： AM Elbir，Papazafeiropoulos，P.Kourtessis和S.Chatzinotas，“大型智能表面的深度通道学习辅助毫米波大规模MIMO系统”，IEEE无线通信快报，2020年出版。 由Ahmet M. Elbir编写，2020年，如果使用此代码，请引用以上工作。 通过以下方式给我发电子邮件以提出问题： 这包括训练数据集和模型训练的数据生成。 本文件是应同事要求而准备的。 该代码包括几个不必要的部分。 我会尽快更新。

四大-咨询内训

#yoo 旅游机票电商平台（重构版） 这是在线销售旅游机票平台的应用程序。

代码重构总结实例

压缩感知重构算法：SP、OMP、SAMP以及cosamp；这些算法能够精确地重构一维信号，可以用于语音信号、生理信号如脉搏信号的压缩重构

本实验利用MATLAB2015进行编程，调用系统小波函数对信号进行分解，实现Mallat分解与重构算法对一维信号进行多层分解和重构。对信号进行多层分解可实现对信号的去噪和数据压缩处理，分解为小波函数的线性组合，阶数高的可以认为是噪声，在去噪时令阶数高的部分系数为0，数据压缩时，幅度小的部分可以舍去，认为对信号影响不大，减小了传输的数据量。利用重构算法对分解的信号进行重构恢复原来的信号，mallat分解和重构算法在信号处理中有很重要的作用。 实验中可以设置调用的系统小波函数与小波分解的层数，为不失一般性本实验设置小波函数为db10，分解层数为4层。采用模块化编程由以下6个文件构成： 源数据文件dataset.txt； 主程序mallat_main.m； 小波分解程序mallet_decompose.m； 小波合成函数mallet_compose.m； 上采样程序upsample.m； 下采样程序downsample.m。