一维信号的分解和重构的Mallat分解与重构算法（matlab）
本实验利用MATLAB2015进行编程，调用系统小波函数对信号进行分解，实现Mallat分解与重构算法对一维信号进行多层分解和重构。对信号进行多层分解可实现对信号的去噪和数据压缩处理，分解为小波函数的线性组合，阶数高的可以认为是噪声，在去噪时令阶数高的部分系数为0，数据压缩时，幅度小的部分可以舍去，认为对信号影响不大，减小了传输的数据量。利用重构算法对分解的信号进行重构恢复原来的信号，mallat分解和重构算法在信号处理中有很重要的作用。
实验中可以设置调用的系统小波函数与小波分解的层数，为不失一般性本实验设置小波函数为db10，分解层数为4层。采用模块化编程由以下6个文件构成：
源数据文件dataset.txt；
主程序mallat_main.m；
小波分解程序mallet_decompose.m；
小波合成函数mallet_compose.m；
上采样程序upsample.m；
下采样程序downsample.m。
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[{"title":"（ 5 个子文件 2KB ） 一维信号的分解和重构的Mallat分解与重构算法（matlab）","children":[{"title":"upsample.m <span style='color:#111;'> 180B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mallat_main.m <span style='color:#111;'> 2.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"downsample.m <span style='color:#111;'> 100B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mallet_decompose.m <span style='color:#111;'> 508B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mallet_compose.m <span style='color:#111;'> 600B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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