这是本人自己写的一个STM32L0系列的ADC电压采集程序，分享给大家参考，使用的HAL库

主要介绍了pytorch查看通道数 维数 尺寸大小方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

多频道 用于越南人情绪分析的多通道LSTM-CNN模型 这是针对“用于越南人情绪分析的多通道LSTM-CNN模型” [ ]的实现。 我们提供了情绪分析数据集：VS。 数据集包括两个版本：标记化和不标记化。 要运行此代码： 请在preprocessing.py和load_data.py中指定数据路径。 运行“ python preprocessing.py”，然后运行“ python cnn_lstm.py” 要求： 凯拉斯 张量流 贡献 请在知识库中创建问题。 我们鼓励人们为该存储库做出贡献并在实际应用中应用。 执照 此存储库中的代码根据的条款。 如果您使用我们的数据或实施方式，请引用我们的以下论文，并通过电子邮件分享您的想法： @INPROCEEDINGS{Quan, author={Q. H. Vo and H. T. Nguyen and B. Le and M.

STM32 3通道ADC+DMA+串口通讯例程

参数说明： I： 已有的图像(待去雾的图像) J： 要恢复的无雾图像 A： 全球大气光成分，分r、g、b三个通道，三维向量 te： 透射率矩阵 t： 滤波平滑后的透射率矩阵 求出每个像素RGB分量 中的最小值，存入一幅和原始图像大小相同的灰度图中，然后再对这幅灰度图进行最小值滤波，滤波的半径由窗口大小决定。暗通道先验的理论指出，J_dark会趋向于0。

C#编写上位机程序，实现一拖三，上位机发送地址数据，如果下位机的地址和发送的数据吻合，那该下位机就将AD采样的数据发送到上位机。但是显示波形比较慢，还没能很好解决这个问题。

电子-12通道ADCDMATIM3的TRGO触发STM32F1标准库.rar,单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2

使用有限体积法 (FVM) 和 SIMPLE 算法求解平行板之间层流的速度、压力和温度的 MATLAB 代码。 所实现的方程的详细信息包含在所附的 pdf 文件中。 入口条件是均匀的流量和温度。 顶壁的边界条件可以是固定温度或固定热通量。 底壁的边界条件是对称的（板之间的中间）。 除压力外的所有梯度在出口处均为零。

华为Mate系列（Mate10、Mate9、Mate8、Mate7） 华为P系列（P10、P10Plus、P9/P9Plus、P8、P8青春版、P7、P6） 华为荣耀系列（荣耀V10、荣耀V9、荣耀V8） 华为Nova系列（华为Nova、华为Nova2、华为Nova2青春版） 华为畅玩系列、华为畅享系列、华为麦芒系列 （除P20/P20Pro/荣耀10以外的华为海思，高通处理器的机型都可以获取解锁码，MTK芯片的不可以）

根据语音信号降噪的问题， 我们建议 一种新颖的方法 在本文中，其中COMBIN ES Èmpirical模式分解（EMD），小波阈值去噪和我ndependent参照（ICA-R）成分分析。 因为只有一个混合记录，所以实际上是一个单通道独立分量分析（SCICA）问题，用传统的ICA方法很难解决。 EMD是 利用扩大 单-信道预先接收到的信号分成几个我ntrinsic模式功能（IMF分量），所以多维的传统ICA变得适用。 开始步骤，所接收的信号被分段来减少处理延迟。 其次，将小波阈值处理应用于噪声占主导的IMF 。 最后，引入快速ICA-R从处理后的IMF中提取目标语音成分，该IMF的参考信号是通过组合高阶IMF来构造的。 该模拟是在不同的噪声水平进行，所提出的方法的性能与EMD相比，小波阈值，EMD-小波和EMD-ICA接近。 仿真结果表明，所提出的方法表现出优异的性能去噪特别是当信号-到- 信噪比低，具有一半短的运行时间。