为进一步提高神经网络模型的方向估计精度,提出利用特征矢量相角作为方向特征来构建模型。该方法首先通过协方差矩阵特征分解得到不易受噪声干扰的信号特征矢量;再对该矢量提取相角,信号的方向信息就包含在该相角中,以该相角作为输入矢量来训练模型。仿真结果证明了该方法具有抗噪能力强、模型估计精度高等特点,因此具有较高的工程应用价值。

将遗传算法(GA)的全局寻优性能好和模拟退火算法(SA)的局部搜索能力强的优点相结合，提出了用于钢桁架结构离散变量优化设计的遗传模拟退火算法(SAGA)．以十杆桁架为例对此算法进行了数值实验，并将实验结果与其他优化方法相比较．算例结果表明，遗传模拟退火算法的寻优概率是100％，平均进化代数为35代，其稳定性和求解效率均高于改进的遗传算法．实验结果显示，遗传模拟退火算法在整体搜索同时，采用退火操作进行局部搜索，提高了算法的局部搜索能力，有效克服了遗传算法迭代缓慢的缺点，把遗传模拟退火算法用于钢桁架离散变量的

针对作业车间调度问题，提出改进的混合蛙跳算法．采用基于工件操作的蛙体结构，定义青蛙的相似性和距离，构造相应的青蛙移位策略，有效克服工件机器顺序的约束限制，保证青蛙新位置的可行性．通过经典算例仿真计算结果表明，该算法能有效求解较大规模的作业车间调度问题．

针对机载PD雷达的工作特点，结合Morchin的后向散射系数模型，按照等距离-等多普勒网格法划分，分析了地杂波功率谱计算方法的推导过程和计算细节，提出了通过预先计算存储地杂波的散射单元面积?后向散射系数来提高功率谱运算速度的计算方案?

为了研究电励磁双凸极电机发电过程，采用电压脉冲模块和受控电压源结合单位电感的方法，基于Pspice仿真软件建立了电励磁双凸极发电机模型。同时，研究了一台12／8极的电励磁双凸极发电机模型，给出了动态特性的数字仿真和试验结果。通过仿真与实验结果的对比，验证了所建模型的正确性及方法的可行性，为飞机直流发电系统的设计、分析提供了基础。

针对油品应急调度突发性、弱经济性、强时间性、广地域性等特点，提出以油品短缺对社会造成的影响最小和运输总费用最低为优化目标，以物质守恒、生产能力、运输时间限制等为约束的油品应急调度的混合整数线性规划（MILP）模型。该模型求解简便快捷，能够协助决策人员根据调度优化结果迅速制定出最优方案，以满足应急调度的需要。

主要介绍了近年来复杂网络上的演化博弈研究现状和研究方向。复杂网络理论的发展为描述博弈关系提供 了系统且方便的框架,网络上的节点表示博弈个体,边代表与其邻居的博弈关系。介绍了经典演化博弈论中的演化 稳定策略概念和复制动力学方程,以及二者的相互联系。介绍了混合均匀有限人口中随机演化动力学问题,并给出 了与确定复制方程的相互转化关系。介绍了小世界、无标度等复杂网络上演化博弈的研究结论,给出了复杂网络上 演化博弈论的未来发展方向。

在工业生产过程中，针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象，提出一种基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合，对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建立多变量对象精确的数学模型，通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力对象进行仿真，其结果表明，解耦控制效果很好，具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。

为解决电动平台实际运行中控制系统受参数变化和负载波动而导致电动缸性能变差的问题，提出一种基于模糊自适应PID控制系统的设计方法。将模糊自适应理论引入电动平台系统控制中，对单电动缸伺服系统进行建模仿真，并在Matlab的模糊逻辑工具箱中建立仿真模型，并进行仿真分析。实际使用结果表明：模糊自适应PID控制器在改善被控过程的动态性能、稳态性能和抗干扰性能力等方面明显优于PID控制，且控制器设计简单，易于工程实现，大大提高平台的控制精度，完全满足飞行训练技术指标要求。

非点源污染(Non-Point Source pollution，NPS)是水环境污染的重要方面，而且，随着点源污染控制水平的不断提高，非点源污染在水环境污染中的危害性愈来愈突出。本文在对输出系数法及输出系数模型进行简要介绍的基础上，对近年来国内非点源污染热点研究区的输出系数进行梳理和比较，总结出输出系数确定的三种常用方法：查阅文献法，野外监测法，数学统计分析法，并通过查阅文献得出热点研究区平均输出系数参照表，分析各区域输出系数的特征和规律，以便为当前及今后非点源污染研究中输出系数的选择提供参考依据。