分析应用于小数采样率转换的滤波器结构，得出改进的Farrow 滤波器结构和转置Farrow 滤波器结构分别适用于升采样和降采样。在此基础上，设计一种通用于这2 种滤波器结构的μ-发生器，通过定期校正量化误差避免μ 值产生线性飘移现象。仿真结果验证该μ-发生器设计的可行性和有效性，相比传统μ-发生器，其计算复杂度更低、功耗开销更小。

连锁超市具有多终端、地域分散、数据量大，但需要集中管理的特点。因此，本系统通过采用终端+应用程序服务器+数据库的三层设计模式的方法实现了单间分店系统的设计，通过分布式数据库查询的方法实现了多间分店数据的统一查询，从而实现数据的互联互通。通过分布式数据库查询的方法把不同地域结构相同的系统的数据进行统一管理。

研究一种多元合金的非等温相场模型，定量地模拟工业多元合金的真实凝固过程，结合热力学和扩散迁移率的数据来预测整个系统中的相平衡、溶质扩散系数、比热容和放出的潜热。结果表明：这些参数不是常数，它们的值与成分和温度有关。没有这些参数，定量模拟多元合金的凝固几乎是不可能。在这个模型中，界面区域假设是由有同样化学势的固相和液相混合而成的，但组成不同。这个模型中同样考虑反溶质截流。一并将模型应用到工业 Al.Cu.Mg合金的各向枝晶自由长大的凝固过程。

JTG_B01-2014_公路工程技术标准

利用数据挖掘技术分析外汇汇率时间序列,从时间序列中获得正确的、隐含的、潜在的信息对于金融领域研究具有重 要的现实意义。通过数据挖掘中的 ARIMA模型,以某银行的外汇汇率时间序列为研究对象,采用差分方法和建模规则,对 外汇的卖出价进行了建模与预测。通过与逐步自回归预测模型相比较,ARIMA模型对外汇汇率时间序列数据具有很强的 预测能力。

以组合导航系统为应用背景,在现有方法的基础上,提出Sage Husa自适应滤波算法的应用.采用常规卡尔曼滤波时,需要知道系统的数学模型和噪声统计的先验知识,但是在实际系统中,系统的数学模型和噪声统计是未知的、近似的或部分已知的.用不准确的模型或噪声统计设计出的卡尔曼滤波器将导致状态估值误差增大,甚至使滤波发散.Sage Husa自适应滤波通过软件仿真表明该方法能够使系统误差在较短的时间内收敛,与常规卡尔曼滤波器的精度相当并具有高效率、高精度等优点.

在解决组合测试中的测试数据集生成问题时，粒子群优化算法(PSO)在待测数据量增加达到一定程度以后，出现迭代次数增加、收敛速度减慢的缺点。针对该问题，提出了一种应用于组合测试数据集生成问题的基于K-均值聚类的粒子群优化算法。通过对测试数据集合进行聚类分区域，增强测试数据集的多态性，从而对粒子群优化算法进行改进，增加各个区域内粒子之间的影响力。典型案例实验表明该方法在保证覆盖度的情况下具有一定的优势和特点。

提出了一种无限制的获取掌纹图像的方法，并使用该方法构建了掌纹库。该掌纹库可以成为掌纹识别算法训练集和测试集的来源，也可以成为进一步推进掌纹识别研究与发展的基础。在该掌纹库的基础上，对掌纹库中的掌纹图像进行了预处理，将原始图像二值化后利用定位点自动检测技术检测出掌纹图像中两个关键的定位点，并以此为基础对掌纹图像进行旋转校正，最后切取一定区域的掌纹子图，为进一步提取掌纹特征打下了较好的基础。

在织物疵点自动检测开发中,传统的图像处理代码编写繁琐、效率不高。OpenCV具有较强的图像处理能力且提供了丰富的图像处理函数,可以把OpenCV运用到织物疵点检测上。以断经、纬疵样本为例,提出在OpenCV环境下采用阈值分割提取疵点图像,利用形态学技术实现噪点分离及断线连接。边缘检测实现了疵点图像在原图像中的准确定位。实验结果表明,OpenCV有简化代码、提高编程效率的图像处理强大功能,疵点检测结果准确,效率高。

Lamb波在结构健康监测中受到广泛关注，但其在传播过程中存在着多模和频散特性，不利于损伤定位和高分辨率成像。弯折频率变换(Warped Frequency Transform，WFT)通过构建合理的弯折映射可实现对频率轴的弯折。基于Lamb波群速度频散曲线设计弯折频率变换，则可用于Lamb波信号的处理。从直接补偿角度出发，利用WFT对传感信号进行频散抑制。提出了基于WFT的高分辨率损伤成像方法，利用有限元软件ABAQUS进行了带损伤铝板中Lamb波传播的仿真。仿真结果表明WFT能有效压缩频散的波包，通过该