Windows 上一款搜索引擎，它能够基于文件名快速定文件和文件夹位置

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dig工具可以从该域名的官方dns服务器上查询到精确的权威解答，而nslookup只会得到DNS解析服务器保存在cache中的非权威解答。

VFAE 是用 C++ 编写的基于 Windows 的工具，可从运行 Windows 操作系统的 VMDK 映像中提取文件。 该工具利用 VDDK（虚拟磁盘开发套件）API 进行繁重的工作，例如安装、打开和读取所选的 VMDK。 执行 vfae.exe 时，它​​会从脱机 VMDK 文件中复制文件。 该应用程序允许用户通过将结果输出到特定的输出文件来对 Windows 目录结构进行快速分类。 此外，如果需要，它还会执行 VMDK 本身的前后 MD5 哈希值。 对于特定的文件搜索目的，它会根据通过命令行传入的参数在离线 VMDK 中搜索任何文件类型。 此外，您可以提取在硬编码的“提取文件”目录中找到的那些文件，并提供提取的每个文件的 MD5 哈希值。

支持向量机 (SVM) 是许多分类问题的有效模型。 然而，SVM 需要二次规划的解决方案，需要专门的代码。 此外，SVM 有很多参数，影响了 SVM 分类器的性能。 最近，提出了广义特征值近端 SVM（GEPSVM）来解决 SVM 的复杂性。 在现实世界的应用程序中，数据可能会受到错误或噪声的影响，处理这些数据是一个具有挑战性的问题。 在本文中，已经提出了一种方法来克服这个问题。 这种方法称为 DSA-GEPSVM。 主要改进基于以下几点：1）线性情况下的新模糊值。 2) 非线性情况下的新核函数。 3) 差分搜索算法 (DSA) 被重新制定以找到 GEPSVM 参数及其内核参数的接近最优值。 实验结果表明，所提出的方法能够找到合适的参数值，并且与其他一些算法相比具有更高的分类精度。

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规划并模拟扫地机器人的清扫路径，并与随机游走的清扫方式做对比 规定扫地机器人的尺寸为1×1的网格，地图尺寸为20×15（参数可修改），在利用矩阵Tag储存障碍物信息（障碍物标1，非障碍物标0），barrier_generate函数随即生成障碍物 路径规划考虑采用深度优先搜索算法，根据标记矩阵Tag的信息，找到网格之间可达性关系，建立图的邻接压缩表，深度优先搜索求出路径（深度优先所搜算法是在别人的代码上进行修改） 深度优先搜索源码地址 可视化过程中首先建立起地图网格，利用网格着色体现扫地机器人的运动过程，白色表示未清扫过，黑色表示障碍物，蓝色表示清扫过一次，红色表示反复清扫过。 随机游走采用向上下左右四个方向等可能地游走，可视化过程和路径规划的一样 主函数返回的是路径规划和随机游走所花的总步数

jQuery.FilterTable是一款表格搜索过滤和单元格高亮插件。该插件允许你对任意表格进行条件过滤，并且它会将搜索到的结果单元格高亮显示，非常实用和强大。

功能说明: 一款简洁的云盘搜索工具,可搜索蓝奏云，阿里云，度盘，等资源...使用简单。 使用方法: 搜索完之后，点击列表，选择鼠标点击列表右键,可复制Url，文件名等