概述: 要了解该项目的工作方式,请参阅: : bundle已通过命令node_modules/.bin/webpack --config webpack.local.config.js生成,并且所有生成的文件都位于./djreact/static/bundles/local中 协同合作 金燕(jyan16),张彤(tzhang48),黄则璇(zhuang31),张志伟(zzhang83) 网站部署 ec2-54-196-181-229.compute-1.amazonaws.com 如何运行React: 我们的项目需要python3,pip3和npm。 cd到项目根目录 运行node_modules/.bin/webpack --config webpack.local.config.js生成React包文件。 现在,它们应该存储在backendApp / static / b
2022-11-08 00:32:51 3.49MB JavaScript
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克劳斯特里 在进行聚类分析时,决定使用哪种分辨率可能是一个难题。 解决此问题的一种方法是查看样本如何随着簇数的增加而移动。 该软件包允许您生成聚类树,这是一种可视化的视图,用于在分辨率提高时询问聚类。 安装 您可以使用以下方法从CRAN安装clustree的发行版: install.packages( " clustree " ) 如果要使用可以使用remotes软件包从GitHub安装的开发版本,请执行以下操作: # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " lazappi/clustree@develop " ) 要构建小插图,请使用: # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " lazappi/clustree@develo
2022-11-08 00:08:21 2.5MB visualization cran clustering visualisation
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建议使用 jupyter notebook 打开: 包含从数据预处理、数据增强、数据集生成、模型搭建、训练、到可视化、保存模型的常见编程模板,包含 TensorFlow、PyTorch 框架。 适合人群:从事深度学习、计算机视觉的初学者(1-3年)
2022-11-07 20:23:11 17KB 计算机视觉 神经网络 数据可视化
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@ nCov项目总结文档 前言 通过Flask搭建web/Echarts可视化大屏,并定时获取数据。 参考视频: 参考效果: 项目介绍 基于Python+Flask+Echarts的Epidemic监控系统,主要技术路线如下: Python爬虫 Python操作MySql数据库 使用Flask构建web项目 基于Echarts的数据可视化展示 在Linux上部署web项目以及定时获取数据 nCov数据可视化大屏流程: 项目结构安排: ├── app.py #Flask启动文件 ├── chromedriver_win32 #chrome浏览器驱动 │ └── chromedriver.exe ├── db.py #数据库连接配置 ├── log #存放爬虫日志 │ └── log_his ├── __pycache__ │ ├── app.cpy
2022-11-07 10:25:17 27.67MB JavaScript
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Python爬虫+Flask+Echarts构建全疫情实时可视化大屏。 主要涉及的知识点为前端三剑客(html,css,js),python爬虫,Flask,echarts等。 适合学习了python爬虫,以及flask知识,以及前端(这个不需要懂太多),有半年以上编程学习基础。
2022-11-06 11:21:24 629KB Flask应用
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全景可视化辅助泊车系统研究
2022-11-05 23:00:15 5.36MB paper
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Bigdata-movie 本项目以电影数据为主题,以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程,可实现百万级电影数据离线处理与计算。 项目详解:. 开发环境:IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark 1.数据采集(pachong.py)、预处理: 采集豆瓣电影top250电影信息,采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段,抓取电影票房总收入排名情况(取前20),删除冗余和空值字,利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表,可以将数据保存到本地,从而进行数据可视化展示,也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中,用于大数据分析。 采集数据展示: 排序 影片名称 类型 总票房(万) 场均人次 上映日期 1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27
2022-11-05 15:29:48 7.13MB Python
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此数据为《大话数据分析-Tableau数据可视化实战》最全操作演练数据,也可以适用其它的数据分析工具的演练数据。如PowerBI,FineBI等。 特别提醒:不是电子书
2022-11-04 10:35:35 49MB Tableau PowerBI 数据分析 BI
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前言: 这次比上次新添了公司信息内容跟一个股票基本面指标选项卡,股票基本面指标选项卡用的是matplotlib写的,采用plt.subplot2grid()子图写的,没写主图,在此期间遇到了无法标题中文话,一写就乱码,用过网上很多解决方法,目前也是无解,先记录,后面有时间再解决,如果你有解决方法请务必赐教,实在这个问题卡了我一天多了,如果单单是只用matplotlib输出图形,乱码问题网上的很多方法也是能够解决,我也不清楚究竟是我写的代码哪里跟中文显示冲突了,一时间代码也开始有点乱了,后面估计会越写越乱,等再写一两个功能抽个时间简洁下代码。更新的代码如下: import pandas as
2022-11-03 18:00:58 350KB ar eta IN
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python爬取NBA球员并进行数据可视化
2022-11-03 17:13:24 2KB
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