掌握最小二乘法求解（无惩罚项lamda的损失函数）、掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)
2019-12-21 20:29:28
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m乘以n的矩阵：奇异值分解、广义逆；数据拟合的最小二乘法。
visual studio 2010
Intel fortran 2011
2019-12-21 20:24:24
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系统辨识课上的实验作业，该压缩文件里包含我的实验报告以及matlab源代码，包括由M序列产生白噪声，递推最小二乘法以及使用F-Test法进行模型阶次辨识，比较适合学生。
2019-12-21 20:22:37
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本文首先介绍了最小二乘原理。其次介
绍了用Matlab实现曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤。最后举例比较了采用不同方法进行拟合得到的
结果。
2019-12-21 20:18:08
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估计某个点的法向量，可以类似于点云的曲面法向量估计，将该点附近K近邻的点近似在一个局部平面上，之后就通过最小二乘法拟合该平面方程.本代码是基于PCL库，往库中添加新的法向量估计。
2019-12-21 20:12:10
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