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vs code导入cv2时错误 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import;使用spyder时没有错误
在vscode中编程,用anaconda的虚拟环境作为解释器,导入cv2时出现以下错误 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 查了尝试后发现: 我在spyder上使用是没有这个错误的; 尝试更新了numpy后也用; 而且左下角python解释器的选择也对; 后来发现原因可能是:启动vs code的方式不对,可能没有激活anaconda环境。 于是在Anaconda prompt中,依次执行以下 conda activate env_name cd workDir code . 这样就激活了,导入就正确了。 另外尝试了下,
2021-04-03 21:18:54
43KB
ar
arr
array
1
numpy-
1.20.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
自己下的慢,现在提供给大家
2021-04-03 09:15:00
13.02MB
python
1
Educoder题目:NumPy基础及取值操作答案解析.md
Educoder题目:NumPy基础及取值操作答案解析.md
2021-04-02 09:09:11
2KB
Educoder
NumPy
NumPy基础及取值操作
答案解析
Educoder题目:NumPy数组的高级操作答案解析.md
Educoder题目:NumPy数组的高级操作答案解析.md
2021-04-02 09:09:10
2KB
Educoder
NumPy
NumPy数组的高级操作
答案解析
使用Python实现DFT和FFT,变换的代码是通过资料手敲的,没有用numpy自带的
傅里叶变换的代码是根据资料手动敲的,没有用numpy中的fft,该代码仅为了加深对傅里叶变换和快速傅里叶变换的学习。内含部分注释。 根据傅里叶变换公式,使用 Python 实现 傅里叶变换(DFT)跟快速傅里叶变换(FFT), 使用的是Pycharm,安装了Pyqt5, matplotlib, numpy。pyqt和matplotlib实现图像的显示。
2021-04-01 21:54:47
56.62MB
Python
傅里叶变换
FFT
1
numpy-
1.16.6+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
numpy:费尽千辛万苦、经历一天一夜下载的,如果嫌弃官方下载速度慢,可以用此文件快速下载
2021-04-01 16:32:28
195.06MB
numpy-cp36-win64
1
偏相关系数矩阵(python实现)
偏相关系数矩阵python实现,含计算示例,计算结果与Excel一致
2021-03-30 22:20:22
1KB
偏相关系数
python
相关系数
numpy
1
numpy‑1.12.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl下载
官网上下载很慢,放到CSDN供大家下载。
2021-03-30 20:29:33
121.31MB
numpy
1
numpy-
1.20.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
numpy-
1.20.2+mkl-cp38-cp38m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应Python38版本为轮子文件,可通过pip安装
2021-03-30 16:21:26
212.10MB
numpy
python
numpy+mkl
1
numpy-
1.20.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
numpy-
1.20.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应Python37版本为轮子文件,可通过pip安装
2021-03-30 16:21:26
212.06MB
numpy
python
numpy+mkl
1
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