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ASAM_MCD-2D(ODX)_Data_Model_Specification_V2.2.0_V2.1.0_V2.0.0.rar
ODX(Open Diagnostic Data Exchange)是一种开放式的诊断数据格式标准,用于描述与诊断相关的ECU数据。 PDX(Packaged ODX)格式允许将多个ODX文件压缩到一个存档中(例如ZIP文件) 压缩包包含3个文件: ASAM_MCD-2D(ODX)_Data_Model_Specification_V2.2.0-2008.05 ASAM_MCD-2D(ODX)_Data_Model_Specification_V2.1.0-2006.09 ASAM_MCD-2D(ODX)_Data_Model_Specification_V2.0.1-2005.03
2021-09-15 17:52:22
11.43MB
ODX
PDX
诊断
UDS
1
ar_model.7z
本例程用C和Matlab实现了PSD功率谱的计算
2021-09-15 16:02:49
113KB
Matlab
PSD功率谱
1
model.ckpt-200002.meta
using Neural Networks (SSD) on Tensorflow to do hand detect. https://github.com/molyswu/hand_detection
2021-09-14 13:09:13
4.68MB
detect
1
model.ckpt-200002.index
using Neural Networks (SSD) on Tensorflow to do hand detect. https://github.com/molyswu/hand_detection
2021-09-14 13:09:13
26KB
detect
1
model.ckpt-200002.data-00000-of-00001
using Neural Networks (SSD) on Tensorflow to do hand detect. https://github.com/molyswu/hand_detection
2021-09-14 13:09:12
84.3MB
detect
1
Grey-Prediction-Model:故障预测——灰色预测模型-源码
Grey-Prediction-Model 灰色预测模型: #灰色预测的核心是使用时间响应方程:x(k+1)=(x⑴-u/a)exp()+u/a,来根据初始值x(1)来计算x(k)(k=2,3,4....N,N+1),其中α称为发展灰数;μ称为内生控制灰数。可用二乘估计来计算得到。 #在故障预测领域,可以根据现有的电路历史数据,来进行预测,从而得到电路在未来的性能变化趋势,并进一步预测出电路系统的剩余使用寿命值。
2021-09-14 13:06:56
5KB
C++
1
matlab中交织代码-Model:论文介绍的LIC-LSTM模型的源代码:分层交织卷积LSTM
matlab中交织代码%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 论文介绍的LIC-LSTM模型的源代码:分层交织卷积LSTM 源代码以匿名方式提交给Github,以符合加拿大人工智能会议的双盲审查程序 要在字符预测任务上训练两层LIC-LSTM模型,请运行main_cnn_lstm_multi.m 该软件中的Adam优化,cnnconvolve,cnnnet_init函数是使用原始代码链接从matlab cnn工具箱中派生的: 这些功能在此处仅用于学术目的,并符合许可规则; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
2021-09-14 10:31:16
1.16MB
系统开源
1
策略模式(strategy model)小实例一个
策略模式(strategy model)入门级小实例一个。
2021-09-14 09:37:13
6KB
策略模式
1
Netflix Business Model.pdf
本文介绍了美国流媒体服务商巨头Netflix的商业模式,作为龙头老大如何保持了连续8年的业务持续增长。
2021-09-13 16:00:55
12.22MB
Netflix
Business
Model
Video
1
Bouc-Wen-Baber-Noori model of hysteresis:Bouc-Wen-Baber-Noori磁滞模型的计算参数-开源
该工具箱使用多目标优化进化算法(MOBEAs)计算Bouc–Wen–Baber–Noori滞后模型的参数。 该工具箱使用NSGA-II算法,这是一种精英非主导的排序EA。 该工具箱使用由Kalyanmoy Deb教授开发的原始NSGA-II算法,可以从以下网站下载:http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml Deb教授允许我使用和发布此工具箱。 有关工具箱的更多信息,请阅读文档和以下文件:-Kalyanmoy Deb,Sameer Agrawal,Amrit Pratap,T Meyarivan。 “一种快速,精英的多目标遗传算法:NSGA-II”。 IEEE进化计算期刊(IEEE-TEC)。 2002年6.第2页,第182-197页。 -Gilberto A. Ortiz,Diego A. Alvarez,Daniel Bedoya-Ruiz。 “使用多目标优化算法识别Bouc-Wen类型模型”。 计算机与结构。 卷114-115。 pp.121-132。 2013。
2021-09-13 14:46:54
497KB
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1
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