halcon分割标注标注工具，这个是源码，可以自己编写代码自己画出轮廓

因业务需要只需访问互联网指定的域名ip，其他的因出于系统网络安全考虑需要屏蔽阻止业务无关的其他所有域名和ip的访问 自动分析windows防火墙的IP阻止的设置：对允许访问的IP段进行分析， 将所有IP地址范围根据允许的IP进行前后分割，得到允许访问的IP前后的IP，即得到了禁止访问的IP范围的终止ip，起始ip等。

matlab粘连图像分割代码模块化交互式核分割 (MINS) 该存储库包含软件MINS （模块化交互式核分割）的代码，由楼兴华开发，在 Sloan Kettering 研究所，并在 . 或者，也可以在 [katlab-tools.org] 中找到该软件，以及简要的用户指南。 从论文的方法部分： MINS 是使用 MATLAB 和 C++ 的组合实现的。 MATLAB 作为高级胶水语言，提供 GUI 并用于构建整个管道。 另一方面，C++ 用于实现底层算法以提高计算效率。 所有核心算法组件都用 C++ 实现，并在 MATLAB 中作为函数调用。 此外，一些算法是并行的，包括 PSGIS 算法。 该实现具有 GUI 支持，可供感兴趣的用户使用。 目前，MINS 在 64 位 Windows 操作系统的 PC 上运行。 必要的支持软件包括带有图像处理和统计工具箱的 MATLAB。 还需要 Java 运行时环境。 为了分割大型 3D 数据，我们使用了具有 24G 内存的英特尔至强处理器 E5530 四核 2.40 GHz。

基于参数模型的运动目标分割方法研究.doc

该算法主要针对图像和背景进行差分计算，可以将目标进行快速的提取出来

该工具箱实现了一种基于能量的分割算法，该算法使用基于有限差分的水平集演化。 （见[1]、[2]）。 实现了曲线演化的多尺度控制——这大大减少了对初始化的敏感性以及提高执行速度系数为 10-1000 甚至更多（[3]）。 给定一个分割问题，可以使用这个 GUI 来找到适当的参数将为所使用的图像类别生成所需的分区。 如果需要，工具箱中的函数可以重新用于脚本算法。 笔记： 这不是一个完整的多重网格算法，比例导航在“手册”中提供模式，用于“图像学习”。 一旦你掌握了它，你就可以编码bit in。在同一行，计算并显示错误，但没有决定采取，迭代控制也留在“手动”。 有关算法的详细信息，请参阅最后的参考资料。 从 GUI 可以： - 使用加载/保存菜单加载数据并保存中间状态- 选择分割参数（Mu、Lambda+、Lambda-、dt、Nu） - 迭代（放松）选定的步骤数- 延长，限制，重新距离

可以很好的实现图像分割,大家可以试验以下

注意到我可以在 MATLAB File Exchange 上找到的所有 Hausdorff 距离函数似乎都计算所有成对的点对点距离，这使得它们对于大图像非常慢，我觉得有必要编写一个使用距离变换 bwdist 的版本 imhausdorff，因此对大型图像数据进行线性缩放。 该代码应该适用于任何尺寸的图像。 请尝试帮助文本中的示例。 还包括点云版本 hausdorff。 适用于小数据集。 / 乔金

提出一种有效的三维点云骨架分割的方法,分割后的结果可用于三维点云物体识别和分类。利用稳健性较强的L1-中心骨架算法对点云数据进行骨架提取,可得到一系列骨架点;利用基于八叉树的区域增长分割方法对已经得到的骨架点进行分割,选取法向量和残值作为判定标准;利用OpenGL库编程把分割出的各个部分进行骨架连线。对多种形状的点云数据(包括动物模型、植物模型、人体模型、字母模型)进行实验,该方法均得到较好的结果。

面向脑血管分割的改进型非局部均值滤波算法研究.docx