神经网络的光学链接非线性均衡 与Leonardo Minelli硕士学位论文固有的python代码开发相关的存储库。 本文的主题是关于通过利用一些人工神经网络实现来实现光纤通信链路的非线性均衡。

拉曼光谱反分析 编码以纠缠拉曼光谱，可视化拉曼光谱，识别混合拉曼光谱中的成分，并最终使用拉曼光谱法识别材料的分解或存在。 团队成员（按字母顺序排列）：布兰登·科恩，伊丽莎白·拉斯穆森，帕克·斯蒂兴 总体项目目标 该项目识别并计算拉曼光谱中的分解，以输出速率数据。 使用此方法的优点是： 完全开源，项目的任何部分都不依赖付费服务 自动化过程，自动化分析，快速获得结果 可验证的是，用户可以通过统计软件堆栈了解他们对结果的信心 可在“找到该项目的更多详细背景和动机。 假设和项目范围 不包括甲酸分解产物（氢，水，二氧化碳，一氧化碳）以外的存储数据库，因为其他组件目前不在项目范围内。 假定用户正在尝

基于python+tensorflow的srcnn超分辨率重构代码（基本可以达到论文中的效果），优于基本上网上的大部分代码，网上大部分代码效果离理想效果差5-6db，而我这个资源把里面的坑踩掉了。可以结合我主页的博客看会更容易理解。下载后请先阅读说明文档。对应博客：https://blog.csdn.net/weixin_43723423/article/details/108368746

卷积神经网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。

照片代码 这是一个Python代码，它使用最低有效位（LSB）编码作为将文本文件存储在png图像中的一种方式，对图像的失真很小，但不明显。 该文件允许编码为.jpg或.png，但是在导出程序时，由于.png是一种无损文件类型，因此该程序将始终导出为.png，而.jpg压缩g将使像素的最低有效位失真，从而破坏了像素。消息存储在那里。 当前版本支持将消息作为.txt文件或正在编码或解码的.py文件。 每个消息都存储在每个红色像素中，其中前2个字节（相当于LSB的16个像素）的信息存储用于指定文件类型的标头，接下来的5个字节用于指定文件的长度，因此该消息仅被解码。

使用Python写的猫狗识别程序，如需训练集库和测试集库，请留下邮箱。

Apriori算法的实现的python代码

本文主要介绍了python 基础、爬虫、与数据库交互、调用机器学习、深度学习、NLP 等。分别介绍了各个模块的安装，环境的搭 建等。并且以机器学习选股为例，把各个模块连贯起来，核心代码基本都有详尽的解释。 码基本都有详尽的解释。

A*算法是路径规划的算法之一，也是最经典的算法。此代码为学习过程中用python编写，能够实现生成指定大小的地图，并随机生成地图上的障碍物，然后在地图上进行算法寻最优路径

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