徐氏新闻文章管理系统 v1.23简介：
强大的后台文章编辑器的功能，可方便地用拖动的方式进行图文混排、图片远程上传、上传图片显示效果处理等操作，以及"从word中粘贴"功能，能全部清除word排版格式多余代码，自由编辑（HTML）栏目模版，可设置多个模版，可自由增删修改栏目以及设置此栏目模版
比v1.0版本增加了：
1、增加了全记录的标题和内容搜索，具体在代码调用中查看。
2、增加了新闻URL转向，如果设置了网址，那么打开此新闻后，自动跳转到设置的URL，不再显示新闻内容！
3、修正了news_list.asp文件不能分页的错误。
4、修正了代码调用more=0无效的错误
5、增加了搜索页面自定义编辑（HTML）模版
6、增加调用页面的背景设置，在后台代码调用中。
7、增加了新闻标题颜色的设置。
8、增加了首页图片新闻调用代码，在后台代码调用中。
9、增加了推荐新闻和热点新闻的调用。
10、在数据库，对密码进行了加密。
11、首页图片调用中，增加是否在右边显示一部分内容！请情见后台代码调用中的图片参数设置，同时修正了模版修改和增加的错误信息。
12、修正了增加图片后，保存出错的提示。
13、增加了新闻固顶的功能。
14、增加了新闻列表调用中在框内显示分页！(参数more=2)。修正了v1.13版中调用新闻字体大小，日期和点击数的字体不变的错误。
15、增加了调用新闻标题前的图标自定义的功能(参数icon=)(v1.15版中增加)，不再是默认的(1)
16、增加了无限录入员的功能，每一个录入员都可以设定某栏目的专人录入员，以及1人管理多个栏目。(v1.18版增加)
17、在新闻标题调用中，增加了一种点击数的显示(参数hit=2) (v1.18版增加)
修正了框内分页的错误信息 (v1.18版修正)
18、增加了在新闻标题调用后，如果是图片新闻，就显示一个[图]标志。(v1.18版增加)
修正了标题调用的字数显示问题，采用了字符算法，一个汉字是2个字符，1个字母是1个字符的算法。比如n=20那么标题只显示10个汉字（或者20个字母）(v1.18版修正)
19、修正了录入员，可以查看和修改其它栏目的问题，现在录入员只能查看和修改自己栏目的文章。
改变了一些小的问题。新闻查看页，做了一些变动。(v1.19版修正)
20、增加了在添加新闻时，自行决定此新闻是否用于图片新闻调用。
21、增加了二级栏目。(v1.21版增加)
22、加强了模版管理。(v1.22版增加)
23、增加了相关新闻，本数据库中查找，不链接外部了。(v1.23版增加)
用户名密码是admin
2022-03-04 20:17:15
460KB
1
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2022-03-04 19:43:53
12.35MB
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kNN(k-nearest neighbors algorithm)
此专案以新闻分类进行kNN范例之实作
kNN Introduction:
最近鄰居法（KNN演算法，又譯K-近鄰演算法）是一種用於分類和回歸的無母數統計方法，KNN常用來做資料分類。
KNN是一種監督式學習(Supervised Learning)，監督式學習需透過資料訓練出一個model，但KNN沒有做training的動作。
K為使用者自己定義的常數，KNN就是選擇離自己最近的K的鄰居(Data)，之後觀察哪一種類別(Tag)的鄰居最多就將自己也當成該類別。
Input:
测试文章:
1.使用ETtoday新聞作為訓練集分類。
2.使用Jieba作為分詞，取出Top 100 Words 作為每篇文章的關鍵詞。
3.取出k=3個最近鄰居作為分類依據，此外對最近的第一個鄰居作為加權*2
Output:
2022-03-04 15:56:12
605KB
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BookReader任阅小说阅读器。实现追书推荐、标签检索、3D仿真翻页效果、文章阅读、缓存章节、日夜间模式、文本朗读等功能。本项目基于RxJava Retrofit2 Dagger2，结合MVP模式开发，项目结构清晰。本项目中的API均来自追书神器，纯属共享学习之用，不得用于商业用途。新版阅读页，提高分页速度以及分页准确性。目前正进行中~登录模块（由于openid的限制，可能无法实现，后续再研究）git地址https://github.com/JustWayward/BookReader
注意：本项目是android stuido项目 eclipse可能无法直接导入。
2022-03-03 17:34:31
3.65MB
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2016仿拉勾网源码,thinkphp3.2内核,招聘网站源码,招聘+新闻+个人中心+企业用户等,2016仿拉勾网源码,thinkphp3.2内核,招聘网站源码,招聘+新闻+个人中心+企业用户等
2022-03-01 12:52:01
35.94MB
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相似文档检测
Mission
data.csv中包含了一个新闻标题列表，试通过近似检测方法，通过Jaccard相似度，检测相似文章，将结果保存到csv文件中，不同文章间用空行隔开。
Work
思路：
两个词作为一段来计算，末尾不够截掉
Jaccard相关系数大于0.5则认为两个新闻标题相似
利用并查集将相似的合并在一起
Code
import pandas as pd
import nltk
import numpy as np
class Jaccard:
def __init__(self, _len): # _len 为步长值，语句切分的步长值
self._len
2022-02-26 19:30:27
39KB
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