基于压力-状态-响应模型,本文构建了一个包含3个层级,15个具体指标的生态城市评价指标体系。该评价指标体系具有以下两个特点:(1)指标可量化,方便进行生态城市发展水平的横向对比和分析;(2)选取的指标基本符合人类活动和自然生态之间的相互作用关联,体现了一个完整的逻辑关系。
2022-05-02 10:23:48 202KB 生态城市 评价指标 PSR模型
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基于结构方程模型的北京居住用地价格影响因素评价
2022-05-02 10:04:00 1.44MB 文档资料
教学评价管理系统,分为管理员,考评管理员,教师和学生四个角色。学生可以通过问卷方式对老师进行教学质量评价,考评管理员负责对评价结果进行统计和计算等级排名等。管理员可以对其他角色进行增删改查。简单实现了密码加密和防止SQL注入功能。用的工具是myeclipse+mysql+tomcat,可以直接运行。
2022-05-01 16:03:57 1.45MB sql
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2022-05-01 14:00:32 4.15MB 文档资料 安全 网络
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2022-04-30 17:00:40 20.62MB 文档资料 安全 网络
图像质量评价的MATLAB仿真,matlab2021a测试。测试结果如下: Mean Square Error = 612.4863 Peak Signal to Noise Ratio = 20.2598 MNormalized Cross-Correlation = 1.0009 Average Difference = -0.6192 Structural Content = 0.9496 Maximum Difference = 103 Normalized Absolute Error = 0.2061
2022-04-30 09:09:11 917KB 图像质量评价
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2022-04-29 20:00:32 4.09MB 神经网络 文档资料 安全 网络
安全技术-网络信息-生物沼气生产利用系统建模分析及可持续性评价.pdf
2022-04-29 20:00:16 6.71MB 文档资料 安全 网络
预测问题评价指标: 预 MAE、MSE、R-Square、MAPE和 RMSE MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE 以上是对于预测问题的评价指标。 1.平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE) 误差越大,该值越大。 2.均方误差(Mean Squared Error, MSE) 误差越大,该值越大。 SSE(和方差)与MSE之间差一个系数n,即SSE = n * MSE,二者效果相同。 3.均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE) 是MSE的算数平均根 误差越大,该值越大。 4.平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE) 注意:当真实值有数据等
2022-04-29 18:08:59 56KB mse metrics ar MAE