基于yolov5+PyQt5实现树木灌木草坪识别检测源码(带GUI界面)+模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip
2022-12-10 09:28:24
163.18MB
基于深度学习opencv实现3类水果识别检测源码(带GUI界面)
+模型
+2380张数据集
+评估指标曲线
+操作使用说明
【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。
2022-12-10 09:28:23
339.58MB
人头检测，采用YOLO7TINY训练模型，只需要OPENCV和ONNX，不需要其他依赖。C++和PYTHON语言都有
2022-12-10 09:28:19
54.37MB
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照片卡通化，只需要OPENCV和ONNX，VC++可以直接包含头文件、库文件，将图片卡通化，傻瓜式操作，有C++和PYTHON两种版本
2022-12-10 09:28:18
79.3MB
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视频内容摘取，只需要OPENCV和ONNX，能将里面的人物摘取出来，有C++和PYTHON两种版本
2022-12-10 09:28:18
70.26MB
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