该数据适合做分类数据，适用于医学专业AI研究，皮肤病分类研究，皮肤病识别，数据一共2300多张
部分图片也可以作为目标检测数据集（需自己标注）
【9类别分别为】：光化角质病、基底细胞癌、皮肤纤维瘤、黑素瘤、痣、色素良性病、脂溢性角化病、鳞状细胞癌、血管损害。
数据多样性，数据分布均匀，常用分类算法可以拟合很好。
resnet34网络精确度可以达到98.3%
欢迎下载使用
2022-06-23 17:23:41
785.27MB
内容概要：将pdf中的每一页切割成图片，对应保存至pdf所在的目录中(新建一个png文件夹)
适用人群：办公
使用场景：pdf中页数很多截图很麻烦
2022-06-22 18:08:04
81.76MB
1
大数据时代的大数据思维(PPT-32张).ppt该文档详细且完整，值得借鉴下载使用，欢迎下载使用，有问题可以第一时间联系作者~
2022-06-21 22:03:30
1.01MB
72. 电力设备内部绝缘油泄漏检测图像数据集（300多张数据+VOC标签）
2022-06-21 09:06:00
38.74MB
道路坑洼检测图像数据集（600多张，COCO及VOC两类标签）.zip
2022-06-20 21:06:26
334.59MB
纸板缺陷检测图像数据集（3类缺陷，1000多张图像，VOC标签）.zip
2022-06-20 16:05:40
110.23MB