医学皮肤病变图片分类数据集2300多张

上传者: DeepLearning_ | 上传时间: 2022-06-23 17:23:41 | 文件大小: 785.27MB | 文件类型: ZIP
该数据适合做分类数据,适用于医学专业AI研究,皮肤病分类研究,皮肤病识别,数据一共2300多张 部分图片也可以作为目标检测数据集(需自己标注) 【9类别分别为】:光化角质病、基底细胞癌、皮肤纤维瘤、黑素瘤、痣、色素良性病、脂溢性角化病、鳞状细胞癌、血管损害。 数据多样性,数据分布均匀,常用分类算法可以拟合很好。 resnet34网络精确度可以达到98.3% 欢迎下载使用

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明