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基于双闭环控制与最近电平逼近调制的MMC模块化多电平换流器仿真研究：含技术文档、Matlab-Simulink实现、直流侧11kV交流侧6.6kV电压电流稳态对称仿真分析,基于双闭环控制与最近电平逼近调制的MMC模块化多电平换流器仿真研究：含技术文档、Matlab-Simulink实现、直流侧11kV交流侧6.6kV电压电流稳态对称仿真分析,双闭环＋最近电平逼近调制MMC模块化多电平流器仿真（逆变侧）含技术文档 MMC Matlab-Simulink 直流侧11kV 交流侧6.6kV N=22 采用最近电平逼近调制NLM 环流抑制（PIR比例积分准谐振控制），测量桥臂电感THD获得抑制效果。 功率外环 电流内环双闭环控制 电流内环采用PI+前馈解耦， 电容电压均压排序采用基于排序的均压方法， 并网后可以得到对称的三相电压和三相电流波形，电容电压波形较好，功率提升，电压电流稳态后仍为对称的三相电压电流。 ,核心关键词：双闭环控制; 最近电平逼近调制; MMC模块化多电平换流器; 仿真; 逆变侧; 技术文档; Matlab-Simulink; 直流侧; 交流侧; NLM; 环流抑制; P

l-曲线矩阵代码此回购包含用于论文的代码，这些论文的标题为``非功能性危害：一种基于风险的工具，可支持受单项危害和多种危害的系统的弹性设计''。 论文概述 本文提出了一种新的弹性度量标准，称为“失能危害”，以支持遭受风险的系统的基于弹性的决策制定。 失功能危害将系统的功能恢复曲线映射到类似于基于性能的工程框架的风险空间。 具体来说，失能危害定义为超过完全恢复时间的频率。 它在数学上定义为： 其中，是完全恢复的时间，是超过完全恢复时间的条件概率，并且是危险强度度量。 以上“失能危害”的定义适用于遭受单一危害的系统。 但是，它可以扩展到具有时间依赖性的多重危害的情况。 本文提供了更多讨论。 下图显示了功能失常的危害。 总而言之，失功能性危害是基于弹性的决策工具，可将标准恢复曲线从功能空间映射到风险空间，同时考虑到危害强度及其时间相互依赖性的所有可能实现。 下图显示了计算失能危害的程序示意图。 代码说明 在此存储库中，MATLAB代码提供给： 使用Markov型过程针对单一危害下的三个功能状态模拟系统功能恢复曲线。 模拟具有时间相互依赖关系的多灾种的功能恢复曲线。 将功能恢复曲线转换为“失灵

后端php开发后台 支持banner广告、激励视频、视频广告、产品广告后台修改 支持换底色，支持美颜功能不支持需支付功能，如需开通支付功能可以私信我 { "pages": [ "pages/index/index", "pages/mine/mine", "pages/service/service", "pages/specs-detail/specs-detail", "pages/search/search", "pages/camera/camera", "pages/select_bg/select_bg", "pages/mine-detail/mine-detail", "pages/more/more" ], "subPackages": [], "window": { "navigationBarTextStyle": "black", "navigationBarBackgroundColor": "#fff", "backgroundColor": "#

内容概要：本文介绍了一个基于循环神经网络（RNN）的唐诗生成实验，旨在通过构建和训练RNN模型实现端到端的唐诗自动生成。实验涵盖了数据预处理、词典构建、文本序列数字化、模型搭建（可选SimpleRNN、LSTM或GRU）、训练过程监控以及生成结果的测试与评估。重点在于理解RNN在序列建模中的应用，掌握语言模型的基本原理，并通过实际生成的诗句分析模型的语言生成能力与局限性。; 适合人群：具备一定深度学习基础，正在学习自然语言处理或序列建模相关课程的学生，尤其是高校计算机或人工智能专业本科生。; 使用场景及目标：①深入理解RNN及其变体（LSTM、GRU）在文本生成任务中的工作机制；②掌握从数据预处理到模型训练、生成与评估的完整流程；③提升对语言模型评价指标与生成质量分析的能力； 阅读建议：建议结合代码实践本实验内容，在训练过程中关注损失变化与生成效果，尝试调整网络结构与超参数以优化生成质量，并思考如何改进模型以增强诗意连贯性和文化契合度。

"基于 MATLAB 的 IIR 数字带通滤波器设计" IIR 数字滤波器是一种常用的数字信号处理技术，它可以对数字信号进行滤波、降噪和去除干扰等操作。基于 MATLAB 的 IIR 数字带通滤波器设计是指使用 MATLAB 软件设计和实现 IIR 数字滤波器的过程。 数字滤波器是一种线性时不变系统，它可以对数字信号进行滤波、降噪和去除干扰等操作。数字滤波器可以分为两种，即有限长冲激响应（FIR）数字滤波器和无限长冲激响应（IIR）数字滤波器。IIR 数字滤波器的特征是，具有无限持续时间冲激响应，需要用递归模型来实现。 设计 IIR 滤波器的任务就是寻求一个物理上可实现的系统函数 H(z)，使其频率响应 H(z) 满足所希望得到的频域指标，即符合给定的通带截止频率、阻带截止频率、通带衰减系数和阻带衰减系数。 基于 MATLAB 的 IIR 数字带通滤波器设计可以使用脉冲响应不变法设计，也可以使用其他方法，如 Butterworth 滤波器设计、Chebyshev 滤波器设计等。脉冲响应不变法是从滤波器的脉冲响应出发，使数字滤波器的单位脉冲响应序列 h(n) 模仿模拟滤波器的冲激响应 ha(t)，即将 ha(t) 进行等间隔采样，使 h(n) 正好等于 ha(t) 的采样值，满足 h(n) = ha(nT)式中，T 是采样周期。 在设计 IIR 数字滤波器时，需要考虑到数字滤波器的频率响应和模拟滤波器的频率响应之间的关系。数字滤波器的频率响应是模拟滤波器频率响应的周期延拓。为了使数字滤波器的频率响应在折叠频率以内重现模拟滤波器的频率响应，而不产生混叠失真，需要满足一定的条件，即模拟滤波器的频率响应是限带的，且带限于折叠频率以内。 此外，在设计 IIR 数字滤波器时，还需要考虑到数字滤波器的稳定性和精度问题。数字滤波器的稳定性是指数字滤波器的输出序列是否收敛到稳定的状态；数字滤波器的精度是指数字滤波器的输出序列是否能够满足设计的要求。 基于 MATLAB 的 IIR 数字带通滤波器设计可以使用 MATLAB 软件中的工具箱和函数，例如 filter 函数、freqz 函数等，来设计和实现 IIR 数字滤波器。同时，MATLAB 软件还提供了许多其他的工具箱和函数，例如信号处理工具箱、控制系统工具箱等，可以帮助用户设计和实现更加复杂的数字滤波器系统。 基于 MATLAB 的 IIR 数字带通滤波器设计是一个复杂的过程，需要考虑到数字滤波器的频率响应、稳定性和精度等问题。然而，使用 MATLAB 软件可以简化设计过程，提高设计效率和准确性。

zeosdbo-7.2.6.1是一套免费开源的Delphi数据库连接组件，可连接mssql、mysql、sybase、oracle、firebird、sqlite、postgresql等多种数据库。调用方法简单。内附安装说明

**标题与描述中的知识点解析** "zeosdbo-7.2.6.1-stable.zip" 是一个包含 ZeosDBO（Zeos Database Objects）组件的压缩包，它是一个广泛使用的开源数据库访问库，适用于 Delphi 开发环境。这个特定的版本 "7.2.6.1" 被标记为稳定版，意味着它已经经过充分测试，具有良好的兼容性和性能，适合在生产环境中使用。 ZeosDBO 的主要功能是提供对多种数据库系统的接口支持，包括 MySQL、Oracle 和 SQLServer 等。通过这个组件，开发者可以在 Delphi 应用程序中轻松地实现对这些数据库的连接、查询、更新等操作，而无需深入了解每个数据库系统的具体细节。它的优点在于统一的API，提高了开发效率并降低了维护成本。 **文件名称列表中的相关信息** 1. **Release Notes.pdf**：这通常是一份文档，详细记录了版本更新的内容，包括新特性、修复的bug、改进的性能以及可能的不兼容性。阅读这份文件可以帮助开发者了解此版本的具体变化，以便决定是否升级或如何迁移现有的代码。 2. **VERSION**：这是一个文本文件，可能包含了当前 ZeosDBO 版本的详细信息，比如版本号、发布日期等，这对于跟踪和管理依赖关系很有帮助。 3. **src**：这是源代码目录，包含 ZeosDBO 的全部源码。通过查看源码，开发者可以深入理解其工作原理，进行定制化开发，或者查找并修复潜在问题。 4. **examples**：这是一个包含示例项目的目录，这些示例展示了如何在实际应用中使用 ZeosDBO 连接和操作数据库，对于初学者来说是很好的学习资源。 5. **packages**：这个目录可能包含 Delphi 的组件包文件，使得开发者能够方便地在 Delphi 的集成开发环境中（IDE）导入和使用 ZeosDBO 组件。 ZeosDBO 是 Delphi 开发者的一个强大工具，它提供了跨平台的数据库访问能力，并且稳定性高，更新及时。通过研究源码、阅读文档和示例，开发者可以充分利用这个库来构建高效、可靠的数据库应用程序。同时，持续关注并更新到最新稳定版，可以确保应用与最新的数据库技术保持同步，提高系统的安全性和性能。

Grid++Report6是一款专业的报表工具，专为开发者设计，用于创建和管理各种复杂的企业级报表。这个工具以其强大的功能和易用性在IT行业内获得了广泛的认可。Grid++Report6的核心特性在于其灵活的数据绑定机制、丰富的图表类型以及高度自定义的设计界面。 1. 数据绑定：Grid++Report6支持多种数据源的绑定，包括数据库（如SQL Server、Oracle、MySQL等）、XML文件、CSV文件甚至是Web服务。这使得开发者能够轻松地从不同来源获取并展示数据，满足不同业务场景的需求。 2. 报表设计：Grid++Report6提供了直观的拖放式报表设计界面，用户可以通过这个界面自由布局，添加表格、文本、图片、图表等各种元素。此外，它还支持复杂的分组、排序和过滤条件，使报表更具分析深度。 3. 图表功能：Grid++Report6内置了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，这些图表可以动态生成，且支持交互式操作，便于用户对数据进行可视化分析。 4. 报表参数：工具支持报表参数，用户可以在运行时输入特定值，以过滤或动态改变报表内容，增强了报表的灵活性和适用性。 5. 导出与打印：Grid++Report6支持将报表导出为多种格式，如PDF、Excel、Word、HTML等，方便用户进行离线查看和分享。同时，它也提供了一流的打印功能，确保报表在打印时保持良好的视觉效果。 6. 脚本支持：通过内置的脚本引擎，Grid++Report6允许开发者使用JavaScript或其他脚本语言编写自定义逻辑，实现更高级的功能，如计算、条件判断等。 7. 集成能力：Grid++Report6能很好地集成到各种开发环境中，如Visual Studio、Eclipse等，提供丰富的API和组件，使得在项目中嵌入报表功能变得简单快捷。 8. 多语言支持：为了满足全球化需求，Grid++Report6支持多语言显示，可以方便地切换报表的界面语言，适应不同地区的用户。 9. 客户端与服务器端：Grid++Report6提供客户端和服务器端两种部署模式，客户端模式适合小型应用，而服务器端模式则适用于大型企业级系统，可以处理大量并发请求和大数据量的报表。 10. 报表服务器：Grid++Report6的报表服务器版本还支持权限管理、版本控制、报表订阅等功能，使得报表的管理和分发更加有序和安全。 Grid++Report6报表工具是开发人员构建高效、专业报表系统的理想选择。其强大的功能集和灵活的定制能力，使得无论是数据展示、分析还是决策支持，都能够得到很好的满足。通过下载并安装提供的"Grid++Report6.0.exe"文件，用户可以开始体验这一强大报表工具的魅力。