一、获取贝尔e8-C终端RG200O-CA的  下载后解压得到管理密码破解工具telecomadmin.exe。 2、用网线连接贝尔e8-C终端RG200O-CA的网口1和电脑的网口。 3、双击运行telecomadmin.exe，在“管理密码破解工具”的IP地址栏中输入“192.168.1.1”（引号不要输入，下同），并在相应的位置输入你的RG200O-CA光猫背后标签上的默认终端配置账号（一般是useradmin）和默认终端配置密码，点击“上帝保佑，手气不错”按钮，破解工具读出超级管理员密码，将超级管理员密码复制、保存在记事本中： 2 以下操作均保持电脑与光猫的网线连接。   二、下载保存光猫配置文件备用   1、打开IE浏览器，在地址栏输入“192.168.1.1”后回车，出现光猫用户登录界面，在“账号”栏中输入telecomadmin，在“密码”栏输入你刚才破解获取的超级管理员密码，点击“用户登录”按钮：2、登录后报告光猫的基本信息： 3、在IE地址栏输入  http://192.168.1.1/backupsettings.conf  回车后，自动下载光猫配置文件backupsettings.conf，选“另存为”将它保存在合适可靠的文件夹内作为备份。   三、解除电信远程控制 1、将刚才下载的backupsettings.conf配置文件复制到另一个位置（例如C:\ 根目录下），用写字板打开backupsettings.conf配置文件，再用“查找”功能查找“telecomadmin”字段，找到telecomadmin+8位数字的字符段，这个就是你光猫telecomadmin的超级密码，可以跟刚才破解得到的密码对比一下： 3 1、将刚才下载的backupsettings.conf配置文件复制到另一个位置（例如C:\ 根目录下），用写字板打开backupsettings.conf配置文件，再用“查找”功能查找“telecomadmin”字段，找到telecomadmin+8位数字的字符段，这个就是你光猫telecomadmin的超级密码，可以跟刚才破解得到的密码对比一下： 2、用“查找”功能查找“devacs.edatahome.com:9090”字段，将“devacs.edatahome.com:9090”改为“devacs.edatahome.com.disable:9090”，使光猫无法连接电信的远程管理服务器被修改密码或配置。 3、将修改后的conf配置文件保存备用。    4、用telecomadmin帐号和你刚才找到的超级密码（telecomadmin+8位数字）登录192.168.1.1后，在IE地址栏输入    http://192.168.1.1/updatesettings.html    回车后出现升级页面，点击“浏览”选择刚才修改好的backupsettings.conf配置文件，点击“升级配置”，系统开始导入新的配置文件，这个时间约有2分多钟，要耐心等待哦！当IE浏览器自动退出升级页面后，配置升级完成。 3、将修改后的conf配置文件保存备用。    4、用telecomadmin帐号和你刚才找到的超级密码（telecomadmin+8位数字）登录192.168.1.1后，在IE地址栏输入    http://192.168.1.1/updatesettings.html    回车后出现升级页面，点击“浏览”选择刚才修改好的backupsettings.conf配置文件，点击“升级配置”，系统开始导入新的配置文件，这个时间约有2分多钟，要耐心等待哦！当IE浏览器自动退出升级页面后，配置升级完成。 下拉选Route，点选PPPoE和图示其它选项： 输入宽带上网的“用户名”和“密码”，服务模式选INTERNET，绑定端口选1、3、4和无线（SSID1），配置好后点击“保存/应用”： 五、修改无线网络安全密钥   1、点击打开“WLAN配置”页面： 2、点击页面下面的“高级”按钮： 3、在“WPA预共享密钥”中输入自己的无线网络安全密钥，修改密钥后要记得点击“保存/应用”： 4、“点击这里显示”的密钥： 六、配置完成后，点击页面右上角“退出”。重新启动光猫，尽情享受光猫带来的自动拨号和无线上网的乐趣吧！

### MATLAB在信号与系统中的应用 #### 一、引言 《Signals and Systems Using MATLAB》是一本关于如何利用MATLAB这一强大的工具进行信号处理与系统分析的书籍。本书由Luis F. Chaparro编写，他是匹兹堡大学电气与计算机工程系的教授。通过本书的学习，读者不仅可以提升MATLAB编程能力，还能深入了解信号与系统这一核心领域的知识。 #### 二、MATLAB简介 MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。MATLAB广泛应用于科学研究和工程领域，尤其是在信号处理、通信、控制系统等方面有着极其重要的应用价值。 #### 三、信号与系统的MATLAB实现 1. **信号分析**： - **时域分析**：时域是信号处理中最基本的分析方法之一。MATLAB提供了丰富的函数来帮助用户进行信号的时域分析，如绘制信号波形图、计算信号能量等。 - **频域分析**：频域分析是通过对信号进行傅里叶变换来获取其频率特性的过程。MATLAB支持多种傅里叶变换，包括快速傅里叶变换（FFT）、离散傅里叶变换（DFT）等。 - **拉普拉斯变换**：拉普拉斯变换主要用于连续时间信号和系统的分析。MATLAB提供了专门的工具箱，可以轻松地实现拉普拉斯变换及其逆变换。 2. **系统建模与仿真**： - **线性时不变系统（LTI系统）**：在MATLAB中，可以通过创建传递函数模型或状态空间模型来表示LTI系统，并进行仿真分析。 - **非线性系统**：对于非线性系统，MATLAB提供了Simulink工具箱，支持通过构建模型来进行复杂的动态系统仿真。 3. **滤波器设计**： - **数字滤波器**：包括无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器的设计与实现。 - **模拟滤波器**：MATLAB还支持模拟滤波器的设计，如Butterworth滤波器、Chebyshev滤波器等。 #### 四、学习资源与实践案例 - **理论基础**：本书首先介绍了信号与系统的基本概念，包括信号分类、系统特性等基础知识，为后续深入学习打下坚实的基础。 - **MATLAB编程技巧**：书中详细讲解了如何利用MATLAB进行信号处理和系统分析的具体步骤和技巧，包括常用函数的使用、程序结构设计等。 - **实例应用**：通过多个实际案例的分析与实现，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。例如，书中可能包含对音频信号的处理、图像信号的分析等内容。 #### 五、结语 《Signals and Systems Using MATLAB》不仅是一本理论教材，更是一本实践指南。通过本书的学习，不仅可以掌握信号与系统的基本理论知识，更重要的是能够学会如何运用MATLAB这一强大工具解决实际问题。无论你是初学者还是有一定经验的专业人士，这本书都将为你提供宝贵的指导和帮助。在不断发展的信号处理与通信领域，掌握MATLAB的应用将为你的职业生涯打开更多的可能性。

星简谱编辑器是一款针对音乐爱好者和专业人士设计的软件工具，特别适用于那些需要创作或编辑简谱乐曲的用户。简谱是一种以数字来表示音符高低的记谱方式，它简单直观，便于理解，因此在全世界都有广泛的使用者。星简谱编辑器V1.0作为该软件的最新版本，提供了一系列功能来帮助用户轻松创作和编辑简谱乐谱。 这款编辑器可能支持基本的乐谱输入功能，允许用户通过键盘输入音符和休止符，以及调整音符时值、音高和其他相关属性。例如，用户可以通过选择不同数字来表示不同音高的音符，通过组合不同的音符来创作旋律。此外，为了方便用户更精确地控制乐曲的节奏和速度，编辑器可能还提供了时间轴编辑功能。 星简谱编辑器V1.0可能包含了多种乐谱模板和样式，使得用户在创作时能够快速选择适合的格式和布局。比如，它可能预设了一些常见乐器的简谱格式，如钢琴、吉他等，用户只需选择相应的模板，便能根据模板中的结构快速填充乐曲内容。 第三，考虑到乐曲编辑过程中可能需要多次修改，编辑器应该具备撤销和重做功能，以及剪切、复制和粘贴等基本编辑操作，让用户的创作过程更加流畅。为了使乐谱看起来更加专业和美观，该编辑器可能还提供了丰富的字体和颜色选项，用户可以根据需要调整乐谱的文字样式和背景。 星简谱编辑器V1.0还可能具有音乐播放功能，用户在编辑乐谱的同时能够实时预览乐曲效果，检查乐谱的准确性和流畅性。此外，软件可能还支持导出功能，能够将编辑好的简谱乐曲导出为多种格式，如PDF、图片或者音频文件，方便用户分享和使用。 星简谱编辑器V1.0是一款集编辑、创作、预览和分享于一体的简谱创作工具，它的出现为广大简谱爱好者和专业音乐人士提供了极大的便利。通过这款软件，用户可以轻松地创作和编辑个人的音乐作品，同时也能够与他人分享自己创作的乐谱。随着音乐教育的普及和数字音乐的发展，星简谱编辑器这样的软件将会有更广阔的应用前景。

本文详细介绍了一个使用MATLAB来实现实验性时间序列预测项目的流程，涵盖从合成数据生成到基于CNN-BiLSTM结合注意力建模的全过程。首先介绍了项目背景及其理论依据。紧接着详细展示如何构造数据以及进行特征工程。在此基础上建立并自定义了CNN-BiLSTM-Attention混合模型来完成时序预测，并对整个训练、测试阶段的操作步骤进行了细致描绘，利用多个评价指标综合考量所建立模型之有效性。同时附有完整实验脚本和详尽代码样例以便于复现研究。 适用人群：具有一定MATLAB基础的研究员或工程师。 使用场景及目标：适用于需要精准捕捉时间序列特性并在不同条件下预测未来值的各种场景。 此外提供参考资料链接及后续研究展望。

人工神经网络，简称ANN，是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算系统，它由大量通过突触连接的神经元组成。人工神经网络的基本组成部分包括神经元、突触和学习算法。神经元是处理单元，负责接收信号、处理信号并输出信号；突触模拟生物神经系统的突触功能，负责神经元之间的连接，并通过权重值表示连接强度；学习算法则是网络自我调整权重的规则，使得网络能够通过学习来提高性能。 根据信息的流动方式，人工神经网络主要分为三类：前馈神经网络、自组织神经网络和反馈神经网络。前馈神经网络是信号单向流动的网络，没有反馈连接，是最早被提出的神经网络模型。自组织神经网络能够自动调整结构和参数，无需外界指导即可从输入数据中自行发现信息的内在规律。反馈神经网络则含有反馈回路，信息不仅向前流动，还可以反向流动，这类网络可以用来处理时间序列数据或进行记忆与预测任务。 前馈神经网络中的单层感知器是由Rosenblatt在1958年提出的，它是神经网络中最简单的一种形式，由一个输入层和一个输出层组成，中间无隐藏层，因此它只能解决线性可分问题。感知器的核心是权值和偏置项的组合，它将输入信号经过加权求和后，通过一个阈值函数转换成输出信号。学习规则则是感知器为了调整权值而制定的一系列规则，目的是为了使网络的输出与期望的输出相匹配。感知器的学习算法基于梯度下降，通过逐步修正权值来减小误差。 单层感知器虽然简单，但它为后来的多层神经网络和深度学习奠定了基础。多层感知器在单层感知器的基础上增加了隐藏层，通过增加网络的深度来提高处理复杂问题的能力。误差反传（BP）算法及其变种是训练多层感知器的主要方法之一，该算法通过反向传播误差并调整权重来减少输出误差。BP算法的核心在于通过链式法则对网络中的权重进行有效的梯度计算。 BP算法可以分为标准BP算法和改进的BP算法。标准BP算法在训练初期学习速度快，但当误差减小到一定程度后，学习速度会变得非常慢，甚至陷入局部最小值。因此，研究者提出了各种改进方法，如动量法、自适应学习率算法、使用正则化项等，旨在加快收敛速度、防止过拟合以及提高算法的泛化能力。 人工神经网络的研究和应用涉及多个领域，包括模式识别、信号处理、机器翻译、自动驾驶等。随着计算能力的提升和大数据的发展，神经网络尤其是深度学习正在不断突破人类对智能化处理能力的认识，成为推动人工智能技术发展的重要力量。

BP神经网络.ppt

QT开发的仪表盘示例是面向软件开发者，特别是那些使用QT框架进行图形用户界面（GUI）设计的工程师。QT是一个跨平台的C++库，它提供了丰富的功能来创建美观、高性能的应用程序，包括复杂的可视化元素如仪表盘。在这个示例中，我们将探讨如何利用QT的特性来构建一个具有吸引力且功能强大的仪表盘。 QT中的仪表盘通常由QGraphicsView和QGraphicsScene组件构建。QGraphicsView用于显示场景，而QGraphicsScene则用来管理在视图中显示的对象。通过这两个类，我们可以自定义图形元素，如指针、刻度、标签等，并实现它们的交互效果。 创建仪表盘的核心是自定义QGraphicsItem。你需要继承QGraphicsItem并实现它的绘图方法，如paint()，以便绘制出仪表盘的背景、刻度、指针等元素。为了实现动态效果，如指针旋转，可以使用QPropertyAnimation或QGraphicsObject的rotate()方法。 仪表盘的数值显示可以通过槽函数和信号机制实现。当值改变时，触发信号，然后槽函数处理这个值的变化，更新指针的位置或者刻度的颜色等。QT的信号与槽机制使得这种事件驱动编程变得简单易行。 此外，QT还提供了QPainterPath来创建复杂的形状，这在设计仪表盘的复杂边框或刻度线时非常有用。通过定义路径，你可以精确控制线条的起点、终点以及曲线的形状。 为了增加仪表盘的互动性，你可以添加鼠标事件处理器，例如，当用户点击某个区域时，可以弹出更多信息或者执行特定操作。QT的mousePressEvent()、mouseMoveEvent()和mouseReleaseEvent()等方法可以帮助你实现这些功能。 在实际项目中，你可能还需要考虑仪表盘的响应速度和性能优化。例如，如果你的仪表盘需要实时显示大量数据，可能需要使用缓存技术来避免频繁的重绘。QT的QPainter的drawCachedPixmap()函数和QCache类可以帮助提高绘制效率。 为了确保仪表盘在不同平台上看起来一致，你可能需要关注字体、颜色和图标的选择，以及对不同分辨率和屏幕尺寸的适配。QT提供了一些工具和API来帮助处理这些跨平台的问题。 文件名"testvoice"可能代表这个示例中包含了一个与声音相关的功能，可能是用于语音播报当前的仪表盘读数。这涉及到QT的音频处理部分，比如QAudioInput和QAudioOutput类，用于录音和播放。你可以使用它们来实现语音提示或反馈功能，增强用户体验。 QT开发的仪表盘示例涵盖了图形渲染、动画、事件处理、性能优化等多个方面，是一个综合性的GUI编程练习。通过学习和实践这样的示例，开发者能够深入了解QT框架并提升其在可视化应用开发中的技能。

最新版本的docker client for windows， 方便VSCODE使用，通过配置DOCK TCP HOST啥的连接docker 实例。 docker --version Docker version 20.10.17, build 100c701 docker-compose.exe --version docker-compose version 1.29.2, build 5becea4c

在现代电力工程与物理学中，电极的性能对于电晕放电特性具有重要影响。电晕放电是指在高电压作用下，电极周围的空气等介质发生局部电离，形成光和声的现象。棒板电极因其结构简单、电场分布易于计算等特点，在电晕放电研究中占有重要位置。棒板电极空气电晕放电模型便是研究电晕放电特性的关键工具之一。这种模型通常结合等离子体模块，可以模拟电极间发生电晕放电时等离子体的形成、发展以及输运过程。 针板电极和平板电极击穿电压检测模型则侧重于不同形状电极在特定条件下的电气性能评估，这关系到电力系统绝缘设计与安全性分析。电场仿真模型用于预测电极间的电场分布，这对于理解和控制电晕放电过程至关重要。粒子追踪模块则用于追踪电晕放电过程中产生的带电粒子轨迹，有助于深入研究电晕放电的物理机制。 静电场或电击穿模块是电场分析中不可或缺的一部分，它们不仅能够帮助工程师了解电极在没有电流流动时的电场特性，还能预测电场强度达到一定程度时可能导致的电击穿现象。电击穿是指由于电场强度过高，使得介质失去绝缘性能，进而产生不可逆的导电路径。静电场的分析对于高压设备的设计和材料选择有着极其重要的作用。 科技的快速发展，特别是在电力、电子、材料科学等领域，对电晕放电模型的需求日益增长。这些模型不仅有助于科研人员深入理解电晕放电机制，还在电力输电、电器设备的绝缘设计、等离子体物理研究、大气环境监测等方面发挥着重要作用。比如，在电力输电领域，通过电晕放电模型可以预测和减轻电晕放电对输电效率和设备寿命的影响；在等离子体物理研究中，电晕放电模型提供了研究等离子体特性的基础。 从文件名称列表中，我们可以看出，这些文件涵盖了广泛的主题，包括技术分析、模型应用以及电晕放电现象的深入探讨。文件名中的“棒板电极空气电晕放电模型是一种用于探”暗示了模型在探索电晕放电现象中的应用。而“棒板电极空气电晕放电模型与技术分析”、“棒板电极空气电晕放电模型及技术分析随着科技的飞速发”等文件名，体现了模型与科技发展相结合，以及在技术分析中的应用前景。 此外，文件列表中还包含了“1.jpg”，可能是指相关的图示或数据图表，这些通常用于辅助说明电晕放电模型和仿真结果。而“doc”和“txt”文件扩展名表明文件包含了文字说明，可能是研究报告、理论推导或实验数据等内容。这些文件的整理和分析，无疑对于相关领域的学术研究和技术开发具有极高的参考价值。 棒板电极空气电晕放电模型及其相关模块构成了对电极放电现象深入研究的基础工具。它们通过模拟电极在空气介质中的电晕放电过程，不仅揭示了等离子体的形成和输运特性，还为电力系统设计与绝缘技术提供了科学依据。同时，这些模型在其他工业和科研领域也有着广泛的应用前景，是现代工程技术研究中不可或缺的重要部分。

Java Swing 是一个用于构建桌面应用程序的图形用户界面（GUI）工具包，它是Java Foundation Classes (JFC) 的一部分。在Java Swing中，开发者可以利用组件库来创建丰富的、交互式的用户界面。`swing-generate`是一款基于Java Swing开发的代码生成工具，它允许开发者通过定制 Velocity 模板引擎来快速生成符合特定需求的代码。 Velocity 是一个开源的Java模板引擎，它允许开发者将HTML或者XML模板与Java代码相结合，生成动态内容。Velocity 的设计目标是使模板语言尽可能地保持逻辑独立于呈现逻辑，这样开发者就能专注于模板的设计，而不用关心业务逻辑的实现。 `swing-generate`这款工具的核心功能是结合Velocity模板引擎，提供了在线定制模板的能力。这意味着用户可以自定义模板，模板中可以包含变量、控制结构和逻辑，这些在生成代码时会被相应的数据替换或执行。例如，你可以创建一个模板用于生成数据库操作的DAO层代码，模板中可以包含数据库连接配置、CRUD方法等模板片段，然后根据实际的数据库表结构和字段信息，自动生成对应的Java代码。 在使用`swing-generate`时，首先需要理解Swing组件的基本用法，如JButton、JFrame、JPanel等，以及事件监听机制，以便构建用户界面。需要熟悉Velocity模板语法，包括变量引用(`$variable`)、条件语句(`#if`)、循环(`#foreach`)等。然后，根据项目需求创建模板，并在工具中指定模板和输入数据。运行工具，它会根据模板和数据生成所需的代码文件。 在压缩包文件中，可能包含以下内容： 1. `swing-generate.jar`：主程序，包含整个工具的编译结果。 2. `templates`目录：存放各种预定义的Velocity模板文件。 3. `docs`目录：可能包含工具的使用手册、API文档等。 4. `sample`目录：可能包含示例模板和数据，供用户参考学习。 5. `lib`目录：可能包含工具运行所依赖的外部库，如Velocity引擎的JAR文件。 使用`swing-generate`，开发者可以显著提高代码编写效率，特别是在处理大量重复性代码时。通过自定义模板，可以确保生成的代码符合团队编码规范，减少手动编写时可能出现的错误。此外，随着项目需求的变化，只需更新模板，即可快速调整生成的代码结构。 `swing-generate`是一款强大的代码生成工具，它结合了Java Swing的GUI功能和Velocity的模板引擎，为开发者提供了一种灵活、可定制的自动化代码生成解决方案。无论是小型项目还是大型企业级应用，都能从中受益，提升开发效率并降低维护成本。