1D，2D和3D正弦波位置编码喷灯 这是1D，2D和3D正弦位置编码的实现，能够在(batchsize, x, ch) ， (batchsize, x, y, ch)和(batchsize, x, y, z, ch) ，其中位置编码将添加到ch维度。 仅一维的位置编码就，但是，这可以将其扩展到2维和3维。 新：这也适用于以下形式的张量(batchsize, ch, x)等。对于这种类型的输入，包括单词Permute在类数目之前; 例如，对于大小为(batchsize, ch, x)一维输入，请执行PositionalEncodingPermute1D而不是PositionalEncoding1D 。 要安装，只需运行： pip install positional-encodings 具体地说，用于插入位置编码的公式如下： 1D： PE(x,2i) = sin(x/10000^(

2D-CNN向前传播 在Vitis HLS中使用C ++实现2D卷积神经网络 CNN-使用-HLS 目录结构： 该软件包包含以下目录： modules /-用于开发和测试用于CNN实施的单个HLS功能的目录 neuronetwork_stream /-包含C ++源代码和测试平台的目录 py /-包含用于训练神经网络的python代码的目录 使用的软件： 操作系统：Windows Vivado HLS 2020.2-仿真结果与综合 Python库 numpy-版本1.18.0 tensorflow-版本2.1.0 sklearn-版本0.24.1 scipy-版本1.6.2

hge和lua结合的脚本游戏引擎，内附源代码，例子，文档

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姿势图优化 使用Ceres Solver进行2D姿态图优化的示例代码。 依存关系 本征3.3或更高版本 Ceres Solver 1.12.0或更高版本 Gflags 2.2.0或更高版本 带有matplotlib的Python 建造 $ git clone https://github.com/shinsumicco/pose-graph-optimization.git $ cd pose-graph-optimization $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make -j4 优化 $ cd pose-graph-optimization/build $ bin/se2_optimize --filename ../sample/manhattan.g2o Number of poses: 3500 Number of constraints

这是一个C++2d角色移动的源代码。 上下左右控制角色移动，实现精灵任务的四方向移动

matlab精度检验代码BIE2D：用于2D曲线上边界积分方程的MATLAB工具 这套代码使用势能理论（即曲线上的边界积分方程（BIE））解决了分段恒定系数线性PDE的边值问题。 使用非常高阶或频谱的正交，可以使精度接近机器精度，且未知数很少。 这个想法是为Laplace，Helmholtz和Stokes内核的层电势和Nystrom矩阵的填充提供一个简单统一的接口，包括用于奇异自我评估的现代正交函数和近似评估正交函数（例如，基于柯西算法）核心）。 包括简单的BVP求解器，适用于各种几何形状，包括单周期和双周期。 这提供了一个沙盒来交付各种方案的实施，这些方案的实施由我本人和合作者以及R. Kress，J。Helsing等其他专家积极研究。 该代码被设计为相当高效，但实际上是教程（易于阅读且文档齐全），可以用作更快的Fortran / C版本的模板。 我计划包括快速算法，面板正交（包括近似求值）和角正交。 主要作者：亚历克斯·巴内特 版本：20210207 基于2008-2016年的工作，包括，，和的积分等式部分。 还包括以下贡献和影响： Bowei Wu-拉普拉斯的斯托克斯速度扩展加里

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2d我的世界，主体架构已完成