数据融合matlab代码整体嵌套边缘检测 由谢志远在圣地亚哥加州大学创建 介绍: 我们开发了一种新的边缘检测算法,即整体嵌套边缘检测(HED),该算法通过利用完全卷积神经网络和深度监督网络的深度学习模型来执行图像到图像的测。 HED自动学习丰富的层次结构表示(在对副作用的深入监督指导下),这对于解决边缘和对象边界检测中的挑战性歧义非常重要。 我们大大提高了BSD500数据集(ODS F分数为.790)和NYU深度数据集(ODS F分数为.746)的最新技术,并且速度得到了提高(每秒钟0.4s图像)。 有关该系统的详细说明,请参见我们的。 引文 如果您使用的是出版物中此处提供的代码/模型/数据,请引用我们的论文: @InProceedings{xie15hed, author = {"Xie, Saining and Tu, Zhuowen"}, Title = {Holistically-Nested Edge Detection}, Booktitle = "Proceedings of IEEE International Conference on Computer Visio
2021-11-15 21:12:39 3.08MB 系统开源
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go-aws-s3-presigned-post-app-engine 显示AWS S3签名POST的示例。 在本地运行 1.您需要安装并运行Go App Engine SDK。 2.克隆此仓库。 3.创建一个公开读取的AWS S3测试存储桶 值区政策: { "Version": "2012-10-17", "Id": "Policy1234567890", "Statement": [{ "Sid": "Stmt1234567890", "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "*" }, "Action": "s3:GetObject", "Resource": "arn:aws:s3:::bucketnamehere/*" }] } 4.在s3.go配置AWS凭
2021-11-15 11:43:30 3KB Go
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PyTorch图像模型 赞助商 非常感谢我的的支持! 除了以上链接的赞助商之外,我还从以下位置获得了硬件和/或云资源: 英伟达( ) TFRC( ) 我很幸运能够自己投入大量时间和金钱来支持这个项目和其他开源项目。 但是,随着项目范围的扩大,需要外部支持来继续当前的硬件,基础设施和电力成本轨迹。 什么是新的 2021年5月5日 从添加MLP-Mixer模型和端口训练权重 从添加CaiT模型和训练权重 从添加ResNet-RS模型和权重。 添加CoaT模型和权重。 感谢 为TResNet,MobileNet-V3,ViT模型添加新的ImageNet-21k权重和微调的权重。 谢谢 添加GhostNet模型和权重。 谢 更新ByoaNet注意模型 改进SA模块的初始化 将基于实验的独立Swin attn模块和swinnet 实验的一致“ 26t”模型定义。 添加改进的E
2021-11-14 12:09:56 14.12MB pytorch resnet pretrained-models mixnet
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电气埋管工程质量控制与通病防治措施学习教案.pptx
2021-11-13 17:02:53 1.32MB 专业资料
竣工验收会议会议纪要整理.pdf
2021-11-13 09:08:45 23KB
该应用程序可以从任何先训练的网络中提取特征。 特征: 1.加载图像数据存储2. 提取特征2.规范化功能3. 将特征保存在工作区和PC中4.从工作区和PC加载自定义模型5. 从自定义模型中提取特征6. 打开机器学习应用
2021-11-13 02:02:57 122KB matlab
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搜索 [英语-TiếngViệtbêndưới] PreSearch自动化搜索(放弃完整源代码) 从现在开始声明PRE令牌 ! 每天,您有30次随机选择,可获得0.12 PRE的奖励。 因此,在1个月后,您可能会收到108 PRE〜10美元(1 PRE = 0.09882美元)。 但是,PreSearch在Google或Bing上还不够好,因此使用起来并不舒服! 职能: 自动使用Cookie进行身份验证。 关键字具有随机的内容和长度(1-7个字)。 输入关键字以搜索输入(例如用户操作)。 单击随机搜索结果,以随机时间(3-12s)查看,然后返回单击其他(在等待随机时间(3-12s)之后)。 每次运行搜索30 * 120%次,然后暂停20到40分钟,直到永远循环。 支持单账户,多账户带代理。 教程: [16/04/2021] 。 main.py (1个帐户,不支持代理
2021-11-12 23:01:47 5.7MB Python
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preloader是一款小巧的jQuery页面加载loading指示器插件。通过该插件可以在页面加载的时候显示定义的loading指示器动画,并在页面加载结束之后将它关闭。
2021-11-12 22:18:04 77KB jQuery库
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解决flash加载问题,从根本上解决flash的加载速度.
2021-11-12 20:55:56 5.05MB 预加载控件
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用多种训练TensorFlow模型提取图像特征
2021-11-12 20:53:01 169KB Python开发-机器学习
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