通过使用基于大规模开放在线课程（MOOC）的翻转课堂教学模型，计算机辅助教学（CAI）可以弥补传统教学的许多不足。 作为体育田径课程的重要组成部分，传统跨栏教学中的教师或教练采用了教师示范和学生实践的方式。 教学手段过于简单，教学效果不佳。 基于CAI技术的CAI课件采用文字，图片，动画，视频等多媒体手段设计，使教学过程生动生动，可以克服教学困难，突出教学重点。 教学实践证明，CAI在跨栏比赛中的应用可以有效提高教学效率和质量。

全文介绍了基于Python的网络爬虫从确定论题到最终实现效果的过程，具体内容入下: (1)第一章绪论主要说明本次设计项目的背景和目的，以及本次论文的结构。 (2)第二章相关技术介绍主要说明本次毕业设计项目涉及到的相关语言和对应的工具，包括Python, URL，Matplotlib第三方库等,以及相关的开发工具PycharmCE。 (3)第三章项目需求与设计主要说明本次设计项目需要抓取的内容和实现可视化的思路。 (4)第四章项目分析和实现，主要是将第三章设想变成现实的过程，结合实例说明操作。 (5)第五章项目测试主要说明了在实际编程过程中测试出错误时的解决方案。 (6)第六章分总结整个项目的收获与不足。 (7)最后是感谢和参考资料。

包括摘要，背景意义，论文结构安排，开发技术介绍，需求分析，可行性分析，功能分析，业务流程分析，数据库设计，er图，数据字典，数据流图，详细设计，系统截图，测试，总结，致谢，参考文献。

本课题以六部十层电梯（六部电梯、单部十层）为对象设计一套基于 PLC 的控 制系统，在规定的时间内尽可能多地完成客运量，同时使电梯的运行距离总量最小。 本系统需要控制 6 台电梯，每台电梯具有 10 个停留层，每层具有上行减速、下行减 速和平层停止传感器，要求利用这些传感器完成电梯启动和停止时的逐步加减速过程， 在不需停止的楼层间运行时则保持匀速。此外，本设计还实现了各台电梯的初始化功 能以及对冲顶或墩底的处理，可以根据需要使各台电梯在初始时刻到达指定楼层。本 设计的重点和难点在于要处理的外部指令信号多，不仅仅在于每台电梯都有很多的外 部传感器，而且在于每台电梯都有数十个内呼和外呼按钮，所有的这些指令状态和电 梯当前运行状态都要记录下来，并按一定的控制策略决定派梯对象，控制策略的实现 是各电梯运行状态和楼层位置以及运行时间的相互比较，利用常用的梯形图（LAD） 很难解决，在此引入西门子 SCL 语言完成控制策略的设计，结合 LAD 实现了控制程 序的编写。最后通过 WinCC 组态系统的设计实现控制过程的可视化。

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LED实时显示浮点数的编程实现，胡爱华，，讨论了在较少硬件支持下用单片机实现在四位LED上动态实时显示任意浮点数的问题

对现有空间插值算法进行了分析，探讨了基于移动曲面拟合等高线生成算法，优化了等高线线性内插和平滑输出的算法，编写了基于Vc++的拟合等高线程序，通过模拟数据生成等高线实验，分析了算法的优缺点，探讨了生成等高线的精度，获取的精度表明该算法是可行和有效性的。

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天文导航方法已经成为深空探测必备的导航方法。为了实现对深空探测器的姿态控制,必须准确知道深空探测器当前时刻的姿态。根据深空探测器机载的两个星敏感器跟踪两颗选定的已知恒星,测量出当前时刻相对初始时刻这两个恒星星光矢量在深空探测器机体坐标系中的角度变化量,通过姿态变换矩阵转换和公式推导,给出了确定深空探测器当前时刻姿态角的解析算法,从而为探测器的姿态控制提供准确的姿态数据。通过仿真结果验证了此方法的正确性和有效性。

对文章《A COMPREHENSIVE REVIEW OF YOLO: FROM YOLOV1 AND BEYOND》进行了翻译和注释，方便做论文、或者研究YOLO技术参考用。实时物体检测已经成为众多邻域应用的关键组成部分，这些领域包括：自动驾驶车辆、机器人、视频监控和增强现实等。在众多物体检测算法中，近年来，YOLO（You Only Look Once）框架以其卓越的速度和准确性脱颖而出，实际证明能够快速可靠地识别图像中的物体。自诞生以来，YOLO经过了多次迭代，每个版本都在前一版本的基础上进行改进，不断在提高性能，截至本文发稿，YOLO框架从V1已经更新到了v8。作为机器视觉技术应用的我们，有必要对YOLO的技术演进进行系统了解，熟悉YOLO每个版本之间的关键创新、差异和改进（如网络设计、损失函数修改、锚框适应和输入分辨率缩放等）。从而更好地把握YOLO的技术发展主脉搏，更好地选择应用相关的视觉识别技术。