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能源数字化，共创新价值。能源数字化是必然趋势。

美国能源部数据集 来自美国能源部的重要数据集列表，按办公室、国家实验室和/或功能分类。 为什么这个项目 对于 2015 年 4 月 29 日的第一次创建了与会议讨论相关的美国能源部数据集的。 除了将数据集的元数据作为 Word Doc 提供之外，我们认为将其作为和格式的机器可读数据提供也很重要。 于是，这个项目就成立了。 然后我们意识到，如果数据是机器可读的格式，那么就不需要并行维护人类可读的版本。 相反，我们可以使用最新的 JSON 数据来动态呈现我们的。 有了这个简单的见解，人类可读的形式将永远不会与机器可读的形式失去同步。 在封面下 如果您希望为本 repo 中描述的类别和数据集做出贡献，了解类别和数据集相互关联会很有用。 此外，了解在哪里存储和管理数据很有用，以便将更改传播到机器和人类可读的格式。 数据模型 数据模型由两个“表”组成——类别和数据集。 类别表具有以下字段：

2021能源数字化转型白皮书

能源管理 一个Vue.js项目 构建设置 # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:8080 npm run dev # build for production with minification npm run build # build for production and view the bundle analyzer report npm run build --report 有关工作原理的详细说明，请查看的和。

当前, 全球低碳经济蓬勃发展, 尽早实现碳达峰和碳中和的双碳目标已成为全球的共识与行动, 全球约有130个国家将在21 世纪中叶达成碳中和作为低碳转型目标。在这一背景下, 中国政府审时度势, 宣布“力争2030 年前二氧化碳排放达到峰值, 努力争取2060 年前实现碳中和”,并承诺“到2030 年, 中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005 年下降65%以上, 非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右”。而且, 在“十四五” 期间, 将 “单位GDP 能源消耗累计降低13. 5%, 单位GDP 二氧化碳排放累计降低18%” 作约束性减排目标。作为一个产业结构偏重、能源消费偏煤、能源效率偏低、油气供应风险偏高的发展中大国, 双碳目标的提出及实施, 将会对中国的经济结构和能源系统构成全面深远的影响, 甚至是前所未有的颠覆性冲击。

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