本资源包含matlab源码、答辩ppt、运行结果图 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
2021-12-31 09:12:01 4.07MB matlab 神经网络 遗传算法 极值寻优
类似于iOS WheelView的滚动抽奖结果显示,用于小型抽奖现场抽奖码的滚轮显示,有完整的demo和自己修改后用于实际项目中的例子
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冲浪分析 概述 在此项目中,我们使用Jupyter Notebook进行了瓦胡岛的天气分析,并浏览了存储在SQLite数据库中的Weather Data。我们生成了摘要,并使用Flask在网页中显示结果。我们还完成了挑战中的两个摘要统计。 挑战中完成了以下任务。 确定6月的摘要统计信息。 确定12月的摘要统计信息。 资源 数据源:hawaii.sqlite 软体:Python 3.7.6,Visual Studio Code,1.52.1 结果 表1列出了6月份的摘要统计信息,表2列出了12月份的摘要统计信息。 表1 6月份摘要统计 表2十二月汇总统计 我们的结果表明: 6月的温度观测数大于12月的温度观测数。 6月有1700次总温度观测值,12月有1517次总温度观测值。 6月的平均气温高于12月。 6月的平均气温为74.94,12月的平均气温为71.04。差异为3.9。 12月的
2021-12-29 23:04:16 359KB JupyterNotebook
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为了通过声辐射力脉冲(ARFI)弹性成像技术评估偏瘫患者的腓肠肌/比目鱼肌和肱二头肌肱肌的刚度,招募了中风后偏瘫的60例患者。 收集基线数据,包括年龄,性别,体重指数,受教育程度,显性面,患侧,中风后时间,中风病因。 所有患者在治疗前和治疗后均采用Broonstroom分期,改良的Ashworth痉挛量表和功能独立性量表进行评估。 该患者分为3组:1)神经肌肉电刺激组,2)康复组,3)神经肌肉电刺激+康复组。 受影响和未受影响的侧二头肌和腓肠肌,使用ARFI弹性成像测量来测量厚度和弹性值。 另外,在治疗之前和之后,测量所有患者的长度和厚度。 在60名受试者中,女性为28名(46.7%),男性为32名(53.3%),平均年龄为58.42±9.03岁。 就Brunstroom分期而言,治疗后上肢和下肢之间存在显着差异。 就改良的Ashworth量表而言,仅在治疗后下肢才有显着差异。 当与患侧/未患侧进行比较时,在治疗前后,三组内侧腓肠肌和外侧腓肠肌的测量值均存在显着差异。 需要对更多患者进行更长时间的进一步研究,以阐明肌肉硬度与痉挛程度之间的关系。
2021-12-29 22:41:48 580KB 偏瘫 复原 声辐射力脉冲 弹性成像
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仿真结果集 各种对象的基本信息:如构件质心的位置、速度、加速度、角速度、角加速度,动能、动量矩等。 运动副的运动、约束反力。 施加的运动、力等。 测量 Measure: 请求 Request:
2021-12-29 20:10:38 7.96MB ADAMS、教程
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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import requests import json raw = {} headers中添加上content-type这个参数,指定为json格式 headers = {‘Content-Type’: ‘application/json’} post的时候,将data字典形式的参数用json包转换成json格式。 response = requests.post(url=‘XXXX’, headers=headers, data=json.dumps(raw)) 返回信息 print(response.text) 返回响应头 prin
2021-12-29 19:45:07 43KB python python3 request
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卷积结果可视化源码
2021-12-29 19:12:01 5KB 人工智能 深度学习
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石墨烯的不加周期性条件,周期性条件保持完美电导体,仿出规范的结果.mph
2021-12-29 16:35:48 31.91MB COMSOL 石墨烯
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tca matlab代码工程模式识别 重现纸质结果的代码(或尽可能接近,取决于数据可用性)。 每个出版物都有一个 Jupyter 笔记本。 主要用于工程应用的概率/贝叶斯 ML,特别是性能和健康监控。 提供脚本来测试和演示“EPR”模块。 到目前为止,这是一项正在进行的工作: 特征 主动学习 半监督学习 迁移学习:TCA 域适应 matlab 文件夹中提供了存档的 MATLAB 函数/脚本。
2021-12-29 15:06:43 3.87MB 系统开源
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该项目是通过引导的。 您将在下面找到一些有关如何执行常见任务的信息。 您可以在找到本指南的最新版本。 目录 自动格式化代码 更改页面<title> 安装依赖项 导入组件 代码分割 添加样式表 后处理CSS 添加CSS预处理器(Sass,Less等) 添加图像,字体和文件 使用public文件夹 更改HTML 在模块系统之外添加资产 何时使用public文件夹 使用全局变量 添加引导程序使用自定义主题 增加流量 添加路由器 添加自定义环境变量 在HTML中引用环境变量 在Shell中添加临时环境变量 在.env添加开发环境变量 我可以使用装饰器吗? 使用AJAX请求获取数据 与API后端集成 节点 Ruby on Rails 在开发中代理API请求 配置代理后出现“无效的主机头”错误 手动配置代理 配置WebSocket代理 在开发中使用HTTPS 在服务器上生成动态<met
2021-12-28 22:39:43 986KB JavaScript
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