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上传时间: 2021-12-29 15:06:43
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文件大小: 3.87MB
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文件类型: -
tca
matlab代码工程模式识别
重现纸质结果的代码(或尽可能接近,取决于数据可用性)。
每个出版物都有一个
Jupyter
笔记本。
主要用于工程应用的概率/贝叶斯
ML,特别是性能和健康监控。
提供脚本来测试和演示“EPR”模块。
到目前为止,这是一项正在进行的工作:
特征
主动学习
半监督学习
迁移学习:TCA
域适应
matlab
文件夹中提供了存档的
MATLAB
函数/脚本。