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图像超分辨率重建技术综述 ，叶富泽，包立君，图像超分辨率重建（Image super-resolution restoration, SR）技术是计算机视觉与图像处理的研究热点，并在视频监控，遥感成像，医学图像等领�

图像超分辨率重建( super － resolution，SＲ) 是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高.分辨率图像，在目标检测、医学成像和卫星遥感等领域都有着重要的应用价值． 近年来，随着深度.学习的迅速发展，基于深度学习的图像超分辨率重建方法取得了显著的进步． 为了把握目前基于.深度学习的图像超分辨率重建方法的发展情况和研究热点，对一些最新的基于深度学习的图像.超分辨率重建方法进行了梳理，将它们分为两大类( 有监督的和无监督的) 分别进行阐述． 然后，.在公开的数据集上，将主流方法的性能进行了对比分析． 最后，对基于深度学习的图像超分辨率.重建方法进行了总结，并对其未来的研究趋势进行了展望．

Hyres3.1分辨率软件 用于测量极限分辨率。 与Imatest相比，它用的是国际标准ISO12233测试卡来测量相机的分辨率的。 奥林巴斯开发的分辨率计算的软件

基于单片机的设计与实现

RealSR ncnn Vulkan ncnn通过内核估计和噪声注入超分辨率实现真实世界的超分辨率。 realsr-ncnn-vulkan使用作为通用神经网络推理框架。 下载适用于Intel / AMD / Nvidia GPU的Windows / Linux / MacOS可执行文件 该软件包包括所需的所有二进制文件和模型。 它是可移植的，因此不需要CUDA或Caffe运行时环境:) 关于RealSR 通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率（CVPRW 2020） 纪小中，曹云，泰英，王成杰，李吉林和黄飞跃 腾讯优途实验室 我们的解决方案在两个赛道上均获得了CVPR NTIRE 2020真实世界超高分辨率挑战赛的冠军。 用法 示例命令 realsr-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -s 4 完整用法 Usage: re

引言 AK7604是一款音频处理器，支持高分辨率声源的播放, 专为汽车音响系统中的高分辨率音乐源而进行优化处理。 AK7604采用了AK7738的DSP内核，功能经过优化和精简，仅使用AK7604中必要的音频模块。AK7604是AK7602的后继产品, 适用于入门级或消费级的汽车音响/导航系统。 01 产品优点 用于汽车主机的音频处理器，支持汽车音响系统中高分辨率音乐源的播放 来自AK7738的DSP内核，音频I / O，A / D转换器和D / A转换器的部分规格 支持28位简单浮点运算，并行操作能力为2560步/ fs（48kHz采样时）音频处理参数可以轻松调整（例如，EQ，Bass，Compressor和Loudness可以通过带图形用户接口的开发工具直观地调整GUI） 集成了一个立体声ADC，三个立体声DAC和四个同步立体声SRC 集成了麦克风放大器和麦克风偏置电路，节省了电路板空间 接受来自数字设备的外部输

qt获取多个屏幕的分辨率信息,循环检测屏幕,并将获取到的屏幕信息提取,分辨率,刷新率

4.1 设置默认输出分辨率 在板级 dts 文件的 hdmi 节点里添加 rockchip,defaultmode = ，值可 以在 rockchip-hdmi.h 的 hdmi_video_infomation_code 中查到相应值。例如，设置默认分

合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。